Python：使用线程处理作业

有一个相当大的多线程python2 web应用程序。在主线程工作的业务逻辑中，在子线程中主要运行数据库操作。现在没有使用TreadPoolExecutor，并且在最近的将来无法实现它。我想添加另一个线程，它应该处理一定数量的数据（fast），并将结果存储到数据库中（io操作）。此操作不会经常执行

所以，问题是：我应该运行大部分休眠线程并等待事件处理数据，还是最好在有足够数据时从主线程生成新线程，并在处理完成后关闭它？注意，已经有相当多的线程在运行，GIL可以在它们之间切换

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谢谢。

如果您每天运行一次这个进程，那么创建线程和销毁线程的开销可以忽略不计

等待信号的线程（如队列中的消息）不需要CPU，因此不需要让它挂起

这意味着您可以查看其他设计因素：错误处理、稳定性、代码复杂性

如果您已经确定了错误处理，那么保持线程活动可能会更好，因为这将为您处理一个极端情况：意外地同时运行两个实例

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如果线程可能会暂停，或者您遇到死锁等问题，那么最好杀死任何现有的工作线程，并启动一个干净的线程。

我知道GIL会在不同线程之间不断切换（比如在处理100个字节码之后），即使这些线程处于休眠状态。这可能会降低整体性能，因为应用程序已经有大量线程。@sunrize531:您有引用吗？另外，您是否考虑过在新的（分叉的）进程中运行该任务？您确定线程是正确的解决方案吗？嗯，事实上，我确信子进程会做得更好：）尽管由于线程中的DB操作，性能还是有好处的。目前，我们无法摆脱线程，因为应用程序非常大，而且很旧，而且大多数设计都很差。我也只是想知道