为什么在无服务器python应用程序中使用zappa/chalice？

我是python新手，我认为在AWS基础设施上运行我的第一个python项目会很好。考虑到我以前使用lambdas的node.js经验，我认为每个函数都有自己的代码，应用程序只通过持久层粘合在一起，其他所有功能都是分离的

在Python Lambda中，有一些无服务器的微框架，如Chalice或Zappa，这似乎是一种公认的做法。但对我来说，这感觉就像是他们绕过了无服务器方法的概念。你仍然有一个完整的应用程序构建在Flask，甚至Django上，并且该应用程序是通过lambda提供的。仍然有一个应用程序拥有所有路由、配置、样板代码等，而不是只执行其工作的小型独立功能。我目前还不知道这样做会不会变得更容易

• 与单个函数相比，通过lambdas提供整个代码库的好处/原因是什么
• 如果在无服务器应用程序中使用flask/django/其他任何东西，是否会导致执行时间损失
• 如果这取决于特定的项目，那么何时使用框架以及何时使用单个功能的指导是什么

好处。您可以使用已知的概念，并在无服务器环境中采用它

表演。代码越小，占用的内存就越少。它必须被加载、处理等等。只处理一个请求？对我来说，这太过分了

假设您有diango项目，该项目正在研究elastic beanstalk，您需要一些LAMDA来处理有限的问题。现在。您想有两种不同的配置吗？通用函数呢

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无服务器看起来不错，但是。。。让我们假设你有权限，所以你的应用程序，对于每一个呼叫都会拉这些东西。也许你已经将其缓存在redis中，作为用户权限的一个洞。。。另一种选择是dynamodb，它甚至更贵。是的，有很好的SLA，但API很奇怪，而且如果您计划在那个里保留更多数据。。。你拥有的数据越多，它工作的速度就越慢——用同样的钱。换句话说，如果你想保持同样的速度，那么如果你放更多的数据，抓取的成本就会更高。

我认为问题太广泛了。我同意，这不是关于实际的代码，而是关于生态系统。但我不知道该把它贴在哪里，也不知道该如何让问题更具体。我编辑了一点，希望现在看起来好一点