Python Matplotlib输出图像质量

将png图像转换为numpy数组并返回png图像后，质量会降低。如果单击第二个图像，可以看到它的全尺寸。我认为问题在于，在查看转换后的图像时，没有激活抗锯齿或其他过滤器

转换前：

转换后：

我试过：

plt.imshow(img2, cmap = 'gray')
plt.plot(aa = True)
plt.show()

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激活抗锯齿，但似乎没有任何改变。有没有办法让第二张图片和第一张一样漂亮？

嗯，我想我找到了最简单的方法

img1 = plt.imread(impath1, format = 'int32')
plt.imsave('test.png', img1, cmap = 'gray')

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生成完全相同的图像。

绘图有两个参数，也适用于图像。你应该看看：

figsize

和

dpi

。我不知道为什么，但matplotlib将图像分辨率从704x490降低到562x394。我可以

plt.savefig（'file.png'，bbox_inches='tight'，dpi=125）

生成703x493分辨率的图像。这已经足够好了，有没有办法在转换过程中保持我的图像分辨率？@ArturMüllerRomanov 1。你的图像有DPI96，这就足够了。2.要保存图像分辨率，请隐藏记号等。请选中。