PythonSDK流式数据流运行程序

我有一个用Python编写的数据流，我正试图在GCP上运行它。数据流继续以以下方式终止：

工作流失败。原因：未知消息代码

我的数据流管道中的主要代码是：

schema='Member\u ID:INTEGER，First\u Name:STRING，Last\u Name:STRING，Gender:STRING，Age:INTEGER，Height:STRING，weight:INTEGER，Hours\u Sleep:INTEGER，carries\u consumered:INTEGER，carries\u Burned:INTEGER，Evt\u Date:Date，Height\u incheight:INTEGER，Min\u Sleep\u Hours:INTEGER，Max\u Sleep\u Hours:INTEGER，ough\u Sleep:BOOL'
#读取、转换和本地源数据
p=梁管道（选项=选项）
#从PubSub读入PCollection。
事件=（p |'Read PubSub'>>beam.io.ReadFromPubSub（topic='projects/prefab-embasic-220213/topics/health_event'））
|'Parse CSV'>>beam.ParDo（getCSVFields（））
|“转换类型”>>beam.ParDo（ConvDataTypes（））
|“转换高度”>>beam.ParDo（ConvHeight（））
|'Join CDC Sleep'>>beam.ParDo（cdcseleepjoin（），cdcsleep）
|“创建行”>>beam.ParDo（CreateRow（））
|'Write to BQ'>>beam.io.Write（beam.io.bigQueryLink(
'prefab-embasic-220213:nhcdata.nhcevents'，schema=schema，
write_disposition=beam.io.BigQueryDisposition.write_TRUNCATE，
create_disposition=beam.io.BigQueryDisposition.create_（如果需要））
)
结果=p.运行（）
结果。等待直到完成（）

如果我删除

|“写入BQ”>>beam.io.Write（beam.io.bigQueryLink(
'prefab-embasic-220213:nhcdata.nhcevents'，schema=schema，
write_disposition=beam.io.BigQueryDisposition.write_TRUNCATE，
create_disposition=beam.io.BigQueryDisposition.create_（如果需要））

然后数据流正常启动。

beam.io.Write（beam.io.BigQuerySink（））是本机数据流接收器，仅适用于批处理作业。对于流式管道，应改为使用。用法：

beam.io.WriteToBigQuery（table='table\u name'，dataset='dataset'，project='project\u id'）

你可以在这方面找到一个很好的例子