从两个向量中选择随机值（python）

我有两个向量

   A
   B

它们是耦合的，我的意思是它们在给定的位置定义了一个特定的标量场

我想从A中选择1000个随机项目，并绘制它们与其他1000个B耦合项目的对比图

使用此代码

  A_rand=random.sample(A,1000)

我选择了1000个A的随机值。例如，它们是A[1]，A[50]，A[49]，等等

如何选择B[1]、B[50]、B[49]等

我试过了

 B_rand=B[(A==A_rand)]

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但它只返回一个值。我做错了什么？

您可以选择索引，而不是项目：

rand = random.sample(range(len(A)), 1000)

然后您可以使用

A[rand[i]]

和

B[rand[i]]

对于所有选定项目：

A_rand = [A[x] for x in rand]
B_rand = [B[x] for x in rand]

---

您可以选择索引，而不是项目：

rand = random.sample(range(len(A)), 1000)

然后您可以使用

A[rand[i]]

和

B[rand[i]]

对于所有选定项目：

A_rand = [A[x] for x in rand]
B_rand = [B[x] for x in rand]

---

您还可以预先将它们与

zip

进行耦合，然后选择样本

rand = random.sample(zip(A, B), 1000)

这样，您将拥有一个包含元组的列表

例如

[（A[1]，B[1]），（A[50]，B[50]），（A[49]，B[49]），…]

然后，要从该列表中获取

A_rand

和

B_rand

，您可以使用

A_rand, B_rand = zip(*rand)

---

您还可以预先将它们与

zip

进行耦合，然后选择样本

rand = random.sample(zip(A, B), 1000)

这样，您将拥有一个包含元组的列表

例如

[（A[1]，B[1]），（A[50]，B[50]），（A[49]，B[49]），…]

然后，要从该列表中获取

A_rand

和

B_rand

，您可以使用

A_rand, B_rand = zip(*rand)