Python 删除列表中的所有特定单词

我有这样一份清单，

[“陆地运输”、“和”、“或”、“港口”、“of”、“测量员”、“和”、“组织机构”]

。我想删除所有单词：

和

，

或

，

的

。一、 因此，提出以下代码块

my_list = ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
print('Before: {}'.format(my_list))
my_list = list(filter(lambda a: 'and' not in a and 'of' not in a and 'or' not in a, my_list))
print('After: {}'.format(my_list))

但是，我的代码给出如下输出

Before: ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
After: []

我想要的应该是

['land_transport', 'port', 'surveyor', 'organization']

---

当然，有几种方法可供选择。但是我想坚持使用lambda函数来解决这个问题。对我的问题有什么建议吗？

您可以创建一个新列表，存储所有要筛选的单词：

my_list = ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
to_remove = ['or', 'of', 'and']
new_list = list(filter(lambda x:x not in to_remove, my_list))

输出：

['land_transport', 'port', 'surveyor', 'organization']

---

您可以创建一个新列表，存储所有要筛选的单词：

my_list = ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
to_remove = ['or', 'of', 'and']
new_list = list(filter(lambda x:x not in to_remove, my_list))

输出：

['land_transport', 'port', 'surveyor', 'organization']

---

您的筛选不正确。请使用：

filter_set = {'and', 'or', 'of'}
my_list = list(filter(lambda a: a not in filter_set, my_list))

---

如果希望

我的\u列表

中的所有项目都不在

过滤器集

中，请注意使用

集

，它将使查找速度大大加快

（O（N）vs O（1））

您的筛选不正确使用：

filter_set = {'and', 'or', 'of'}
my_list = list(filter(lambda a: a not in filter_set, my_list))

---

如果希望

我的\u列表

中的所有项目都不在

过滤器集

中，请注意使用

集

，它将使查找速度大大加快

（O（N）vs O（1））

尽管上述答案符合需要，但我认为您打算删除停止语

from nltk.corpus import stopwords
word_list = ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
filtered_words = [word for word in word_list if word not in stopwords.words('english')]

print(filtered_words)

['land_transport', 'port', 'surveyor', 'organization']

nltk

是Python中最好的资源。你可以用

如果你知道你正在删除真正的英语停止词，你不必做太多的操作

from nltk.corpus import stopwords
word_list = ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
filtered_words = [word for word in word_list if word not in stopwords.words('english')]

print(filtered_words)

['land_transport', 'port', 'surveyor', 'organization']

---

Vola

尽管上述答案符合需要，但我认为您打算删除停止词

from nltk.corpus import stopwords
word_list = ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
filtered_words = [word for word in word_list if word not in stopwords.words('english')]

print(filtered_words)

['land_transport', 'port', 'surveyor', 'organization']

nltk

是Python中最好的资源。你可以用

如果你知道你正在删除真正的英语停止词，你不必做太多的操作

from nltk.corpus import stopwords
word_list = ['land_transport', 'and', 'or', 'port', 'of', 'surveyor', 'and', 'organization']
filtered_words = [word for word in word_list if word not in stopwords.words('english')]

print(filtered_words)

['land_transport', 'port', 'surveyor', 'organization']

---

Vola

您的

和“not in a

检查中的”和“not in a检查正在完全按照tin上的说明进行，查找任何不包含

和
的单词。由于
land\u transport
包含
和
，因此它会被过滤掉。大概您使用的是
而不是
中的
=
是有原因的，但不知道原因是什么，很难告诉你如何解决问题。检查中可能出现的
和“not”的重复就是按照tin上所说的做，找到任何不包含
和
的单词。由于
land\u transport
包含
和
，因此它会被过滤掉。大概您使用的是
而不是
中的
=出于某种原因，但在不知道原因是什么的情况下，很难告诉您如何解决问题。可能是filter/lambda的重复，而不是列表理解？可能是filter/lambda的重复，而不是列表理解？感谢您的回答，尤其是使用集合的部分。关于这一点，您能在您的回答@Netwave中参考任何文档吗？谢谢您的回答，特别是关于set的使用部分。关于这一点，你能在回答@Netwave时参考一些文件吗？