Python 熊猫列值替换混淆行为。
我有一个带有邮政编码列的数据帧“metrospot”,我想删除邮政编码中的空格。以下内容不会改变数据帧:Python 熊猫列值替换混淆行为。,python,pandas,Python,Pandas,我有一个带有邮政编码列的数据帧“metrospot”,我想删除邮政编码中的空格。以下内容不会改变数据帧: metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].replace(" ","") 但以下代码将: metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'] + "foo" 我不得不采取这样的屠宰方式继续: for i,j in zip(metrospot['Postal Code'],ra
metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].replace(" ","")
但以下代码将:
metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'] + "foo"
我不得不采取这样的屠宰方式继续:
for i,j in zip(metrospot['Postal Code'],range(len(metrospot))):
i = i.replace(" ","")
metrospot.loc[j,'Postal Code']=i
正确的方法是什么?为什么会发生上述行为?多谢各位 您正在对Series对象调用
replace
。这不是字符串replace
方法,而是替换整个值的方法。因此,如果列中的任何值是”
(即,数据框中的一个单元格只包含一个空格,就这样),它将被替换为一个空字符串
如果要使用字符串替换,请使用str
属性:
metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].str.replace(" ","")