Python 如何将背景色添加到熊猫数据框的特定列中，并将该彩色数据框保存到同一csv中？

我有一个CSV文件，我添加代码来处理其中的数据，并知道如何使用

to_CSV

方法将最终数据帧保存到同一个CSV。问题是我想给一些列添加背景色，我该怎么做

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我强烈建议阅读
要查看列名设置样式的示例，请参阅

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样式

与

应用

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多色

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在列名中保存颜色元数据

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另存为

HTML

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要查看列名设置样式的示例，请参阅

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样式

与

应用

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多色

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在列名中保存颜色元数据

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另存为

HTML

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csv不保存有关列的颜色信息。您需要将颜色信息保存为另一列或在列名中，并使用自定义csv读取器对其进行解析。我想说的是，csv并不是你想要它做的，为了让它做，它会变得丑陋。你能告诉我如何为整个特定列添加颜色，包括列名称和数据框的所有值吗？意味着如何在Dataframetry中使用/google

pd.ExcelWriter

，将结果保存在.xlsx中，将允许您为列背景着色。csv不保存有关列的颜色信息。您需要将颜色信息保存为另一列或在列名中，并使用自定义csv读取器对其进行解析。我想说的是，csv并不是你想要它做的，为了让它做，它会变得丑陋。你能告诉我如何为整个特定列添加颜色，包括列名称和数据框的所有值吗？这意味着如何使用/google

pd.ExcelWriter

在Dataframetry中获得所提到的类似图像的输出，将结果保存在.xlsx中将允许您为列背景着色。我尝试了上述代码，但在打印时，pycharm给了我一个正常的数据框，没有像你在IDLE中显示的一样的彩色df，我也尝试了上面的代码，但是当我打印时，pycharm给了我一个正常的数据框，没有像你在IDLE中显示的一样的彩色df

df = pd.DataFrame([[0, 1], [2, 3]], ['A', 'B'], ['X', 'Y'])

def f(dat, c='red'):
    return [f'background-color: {c}' for i in dat]

df.style.apply(f, axis=0, subset=['X'])

columns_with_color_dictionary = {'X': 'green', 'Y': 'cyan'}

style = df.style
for column, color in columns_with_color_dictionary.items():
    style = style.apply(f, axis=0, subset=column, c=color)
style

df.rename(columns=lambda x: f"{x}_{columns_with_color_dictionary.get(x)}") \
  .to_csv('colorful_df.csv')

df_color = pd.read_csv('colorful_df.csv', index_col=0)

cmap = dict([c.split('_', 1) for c in df_color])
df_color.columns = df_color.columns.str.split('_', 1).str[0]

style = df_color.style
for column, color in cmap.items():
    style = style.apply(f, axis=0, subset=column, c=color)
style

from IPython.display import HTML

columns_with_color_dictionary = {'X': 'yellow', 'Y': 'orange'}

style = df.style
for column, color in columns_with_color_dictionary.items():
    style = style.apply(f, axis=0, subset=column, c=color)

with open('df.html', 'w') as fh:
    fh.write(style.render())

HTML(open('df.html').read())