Python namedtuple类上的自定义排序

我经常上课。我今天一直在想，是否有一种很好的方法来实现此类的自定义排序，即使默认排序键不是namedtuple的第一个元素（然后是第二个、第三个等）

我的第一反应是实施

\uu lt\uuuuuu

和

\uuuuu eq\uuuuuu

，剩下的就让我去做（它填写了le、ne、gt、ge）：

从集合导入namedtuple
从functools导入总排序
@总订单
B类（名称为双（'B'，'x y'））：
定义（自身、其他）：
返回self.y

然而：

def test_sortingB():
    b1 = B(1, 2)
    b2 = B(2, 1)
    assert b2 < b1  # passes
    assert b2 <= b1  # fails

def test_sortingB（）：
b1=B（1，2）
b2=B（2，1）
断言b2assert b2我的建议是按照您希望字段排序的顺序创建namedtuple。您可能必须更改代码中创建值的部分（例如，将
someTuple（“name”，24）
更改为
someTuple（24，“name”）
，但通常情况下，创建值的位置比使用的位置少，因此这应该不是什么大问题。这避免了编写所有比较方法的麻烦，并且作为一个额外的好处，还避免了一直调用这些自定义比较方法所带来的额外性能开销。
选项1.使用a并应用tota我想你会同意的

@total_ordering
class B_ordering(object):
    __slots__ = ()                 # see Raymond's comment
    def __lt__(self, other):
        return self.y < other.y

class B(B_ordering, namedtuple('B', 'x y')):
    pass

@total\u排序
类别B_排序（对象）：
__slots_uu=（）#见雷蒙德的评论
定义（自身、其他）：
返回self.y

选项2.根据
total\u排序
创建您自己的装饰器，只需使用它即可
如果，正如您的问题所暗示的，您的兴趣仅在于按备用键对名称进行排序，那么为什么不将sort/sorted
键
参数与
attrgetter
函数一起使用：

>>> from collections import namedtuple
>>> from operator import attrgetter
>>> P = namedtuple("P", "x y") 
>>> p1 = P(1, 2)
>>> p2 = P(2, 1)
>>> sorted([p1, p2], key=attrgetter("y"))
[P(x=2, y=1), P(x=1, y=2)]

>>> from functools import partial
>>> sortony = partial(sorted, key=attrgetter("y"))
>>> sortony([p1, p2])
[P(x=2, y=1), P(x=1, y=2)]

您可以进一步定义自己的排序函数：

>>> from collections import namedtuple
>>> from operator import attrgetter
>>> P = namedtuple("P", "x y") 
>>> p1 = P(1, 2)
>>> p2 = P(2, 1)
>>> sorted([p1, p2], key=attrgetter("y"))
[P(x=2, y=1), P(x=1, y=2)]

>>> from functools import partial
>>> sortony = partial(sorted, key=attrgetter("y"))
>>> sortony([p1, p2])
[P(x=2, y=1), P(x=1, y=2)]

你为什么不按照你想排序的顺序创建一个名元组呢？直到我已经创建了它并使用了一段时间，我才意识到我想要排序/最大化它。所以我现在可以添加一个前导字段作为排序字段，但这可能会有点混乱。但是你是如何使用名元组的呢？na的好处是medtuple允许您按名称访问项目，因此您可以更改namedtuple以使字段的顺序正确，并且不影响代码，只要您按名称访问字段（可能是这样做的，或者为什么使用namedtuple？）。是的，在访问字段时，我使用名称，但在初始化字段时通常不使用名称（请参阅我在问题第3页的评论）。排序字段还不存在，因此我需要添加它，或者使用一个cmp方法来查看2个字段并对其进行一些逻辑处理。（我的示例代码过于简化）选项1和选项2的开销是否有显著差异？+1。选项1直接解决了总排序问题，只填充缺失的值。@选项1的开销是否接近零（方法解析顺序中的一个额外步骤）。@Johnlaroy，我建议添加u slots uu=（）请选择1以恢复内存效率。