Python中的随机化语句

我不久前完成了我的项目，该项目基于YouTube上的关键字对视频进行评论，它将使用随机库选择随机评论。 该程序在将评论“随机”添加到 YouTube视频。我开始认为我可能需要改进随机性，事实上 它已经选择了第4条评论（9条评论中的第4条）7次，，第9条评论选择了3次。这两个 结果在一个接一个地出现，换句话说，它在一行中发送相同的消息 当它意味着随机挑选，而不是重复。 有没有办法增加随机性？如果你知道，请告诉我，我会非常感激的

PS：这更多的是阻止它在YouTube上重复同一句话

代码：

如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
从GoogleAppClient.errors导入HttpError
随机输入
导入时间
导入系统
#评论正在加载
comments=加载注释（'comments.txt'）
#获取要添加的注释数
注释数=int（输入（'输入注释数：'））
计数，循环，videoid_存储=0，1，[]
#获取关键字
关键字=输入（'输入关键字：'）
#此循环将一直运行，直到添加了所有注释
youtube=身份验证（）
当计数<注释的数量时：
打印（“搜索视频..（周期：%d）”%Cycle）
时间。睡眠（10）
随机。随机（注释）

试试random.choice（）

这是（平均）随机的

如果您希望保持随机性，但避免重复/频繁再次出现，则必须保留以前结果的历史记录，以便您可以将几率控制在较低频率的结果上

具体例子：

import random
import collections

class ShuffleAndExhaust(): # cycle in random order each time

    def __init__(self,N):

        self.N = N # number of possible outcomes
        self.queue = list()

    def draw(self):

        if not self.queue:
            self.queue.extend(range(self.N))
            random.shuffle(self.queue)
            
        return self.queue.pop()

class RememberAndRetry(): # re-draw in case of reoccurring outcomes

    def __init__(self,N):

        self.N = N # number of possible outcomes
        self.history = collections.deque(maxlen=3*self.N) # maxlen = rule-of-thumb constant * N

    def draw(self):

        triesleft = collections.Counter(self.history)
        while True:
            n = random.randint(0,self.N-1)
            if triesleft[n] > 0:
                triesleft[n] -= 1
            else: break
        self.history.append(n)

        return n

重新排列结果，然后对所有结果进行检查。重复一遍

记下结果。如果绘制已经发生的结果，重新绘制。尝试次数与此结果已经出现或类似的次数相同

代码，对于上述示例：

import random
import collections

class ShuffleAndExhaust(): # cycle in random order each time

    def __init__(self,N):

        self.N = N # number of possible outcomes
        self.queue = list()

    def draw(self):

        if not self.queue:
            self.queue.extend(range(self.N))
            random.shuffle(self.queue)
            
        return self.queue.pop()

class RememberAndRetry(): # re-draw in case of reoccurring outcomes

    def __init__(self,N):

        self.N = N # number of possible outcomes
        self.history = collections.deque(maxlen=3*self.N) # maxlen = rule-of-thumb constant * N

    def draw(self):

        triesleft = collections.Counter(self.history)
        while True:
            n = random.randint(0,self.N-1)
            if triesleft[n] > 0:
                triesleft[n] -= 1
            else: break
        self.history.append(n)

        return n

测试10种可能选择中的100种：

>>> random.seed(0) # for reproducibility in testing only
>>> r = ShuffleAndExhaust(10)
>>> print(*(r.draw() for i in range(100)))
6 9 0 2 4 3 5 1 8 7 5 3 2 7 1 0 6 8 4 9 4 1 8 6 5 2 3 9 0 7 5 6 9 4 7 1 3 8 2
0 0 8 9 7 5 3 6 2 1 4 5 3 9 7 0 1 4 6 2 8 8 7 1 0 2 4 3 6 9 5 8 4 1 9 2 6 7 5
3 0 7 1 6 2 4 8 9 0 3 5 2 0 4 3 8 5 1 7 9 6
>>> r = RememberAndRetry(10)
>>> print(*(r.draw() for i in range(100)))
1 8 6 4 3 9 7 5 1 3 0 2 0 9 1 0 4 6 2 7 8 5 9 3 6 7 0 1 4 5 2 5 4 8 7 6 3 1 7
9 8 9 4 0 7 9 1 0 8 6 1 5 3 2 5 2 3 6 6 2 7 4 0 4 1 8 6 7 0 1 5 3 9 8 0 9 5 4
7 7 1 6 8 3 8 5 2 3 9 0 5 0 2 6 2 1 4 4 7 4

---

使用N=评论的数量和每个绘图作为要选择的评论的索引。

您能帮我解决这个问题吗？我还没有机会了解选择的基本原理。（它可以去哪里以及如何使用）您可以将注释存储在列表中，并使用random.choice将注释存储在变量中

>>> random.seed(0) # for reproducibility in testing only
>>> r = ShuffleAndExhaust(10)
>>> print(*(r.draw() for i in range(100)))
6 9 0 2 4 3 5 1 8 7 5 3 2 7 1 0 6 8 4 9 4 1 8 6 5 2 3 9 0 7 5 6 9 4 7 1 3 8 2
0 0 8 9 7 5 3 6 2 1 4 5 3 9 7 0 1 4 6 2 8 8 7 1 0 2 4 3 6 9 5 8 4 1 9 2 6 7 5
3 0 7 1 6 2 4 8 9 0 3 5 2 0 4 3 8 5 1 7 9 6
>>> r = RememberAndRetry(10)
>>> print(*(r.draw() for i in range(100)))
1 8 6 4 3 9 7 5 1 3 0 2 0 9 1 0 4 6 2 7 8 5 9 3 6 7 0 1 4 5 2 5 4 8 7 6 3 1 7
9 8 9 4 0 7 9 1 0 8 6 1 5 3 2 5 2 3 6 6 2 7 4 0 4 1 8 6 7 0 1 5 3 9 8 0 9 5 4
7 7 1 6 8 3 8 5 2 3 9 0 5 0 2 6 2 1 4 4 7 4