Python 不相交子图的有向图拓扑排序

我正在寻找一种算法，它可以对一个图进行拓扑排序，从而生成一组列表，每个列表包含一个不相交子图的拓扑排序顶点

当一个节点依赖于两个不同列表中的一个节点时，困难的部分是合并列表

这是我的不完整代码/伪代码，其中图形是dict

{node:[node，node，…]}

将图形拓扑排序为不相交列表

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首先使用泛洪填充算法将其划分为不相交的子图，然后对每个子图进行拓扑排序。

泛洪填充算法如何识别有向图的整个子图。根据您从哪个节点开始，算法可能无法到达更上游的节点，如果图是非循环的，则绝对不会。@shane从有向图中构造一个无向图，对其进行泛洪填充，现在它已分区，您可以返回到原始图并对每个不相交的子图进行拓扑排序。

sorted_subgraphs = []

while graph:
    cyclic = True
    for node, edges in list(graph.items()):
        for edge in edges:
            if edge in graph:
                break
        else:
            del graph[node]
            cyclic = False

            sub_sorted = []
            for edge in edges:
                bucket.extend(...) # Get the list with edge in it, and remove it from sorted_subgraphs
            bucket.append(node)

            sorted_subgraphs.append(bucket)

    if cyclic:
        raise Exception('Cyclic graph')