Python tensorflow估计器中作用域名称处的ValueError

在tensorflow估计器中，当我尝试处理日语文本时，我面临一个问题。我试图通过调试找到它。负责的代码行是

net = tf.feature_column.input_layer(features, params['feature_columns'])

从这一行，它会引发一个错误，即

ValueError:'こんにちは' 不是有效的作用域名称

我还深入研究了它，最终得到了ops.py中的正则表达式

_有效的\u OP\u NAME \u REGEX=re.compile^[A-Za-z0-9.][A-Za-z0-9\-/]*$ _有效的\范围\名称\正则表达式=重新编译^[A-Za-z0-9\-/]*$ 任何关于跳过此项的建议，或任何关于输入任何语言字符的有效建议

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注意：当我使用英语时，它工作正常。

对于_VALID_OP_NAME_REGEX和_VALID_SCOPE_NAME_REGEX模式，查找仅包含ascii字符[A-Za-z]、数字[0-9]和其他一些[。-/]的名称以匹配。由于该术语为日语，且该术语的字符不在模式中的类型中；它给了你一个例外。因此，您需要在功能参数中指定一个适当的作用域名称，您是否试图将术语映射到ascii术语

干杯