在python数据帧中遇到值时如何生成数字序列

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块1是当前数据，块2是预期数据，也就是说，当我遇到1时，我需要下一行增加1，对于下一个国家b，同样的情况应该发生

首先替换第一个

1

到

1

之后的所有其他值，因此可以使用：

另一种解决方案是将所有非

1

值替换为缺失值，并将每组的

1

向前填充，然后将第一个缺失值替换为

0

，因此累积和也能很好地工作：

s = df['v'].where(df['v'].eq(1)).groupby(df['c']).ffill().fillna(0).astype(int)
df['new'] = s.groupby(df['c']).cumsum()

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首先替换第一个

1

到

1

之后的所有其他值，以便可以使用：

另一种解决方案是将所有非

1

值替换为缺失值，并将每组的

1

向前填充，然后将第一个缺失值替换为

0

，因此累积和也能很好地工作：

s = df['v'].where(df['v'].eq(1)).groupby(df['c']).ffill().fillna(0).astype(int)
df['new'] = s.groupby(df['c']).cumsum()

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简单来说，当值==1时，下一列值应增加1。无法求解yetOK，请使用实际数据测试我的解决方案。简单来说，当值==1时，下一列值应增加1。无法解决yetOK，请用您的真实数据测试我的解决方案。