Python 熊猫变化指数Pro'；标准普尔；Con'；s

我必须制作数百个数据帧，并从1开始索引它们，而不是从0开始。我发现了三种功能性方法，但我不确定是否有最佳/更可取的方法。有人能告诉我以下选项的利弊吗

 df.index += 1

 df.index = df.index + 1

 df.index = range(1,len(df)+1)

df.index+1

这假设

df.index

实际上是适当排序的整数。我不喜欢它。如果不是整数，它将失败。或者不失败，但不能保证你完成你的目标

pd.RangeIndex

不要做任何假设，继续你的生活。这会做你想做的，每次

df.index = pd.RangeIndex(1, len(df) + 1)

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优点：你会让数学家们高兴的。缺点：你会让开发人员不高兴。我想这可能是前两个之间的分歧

df.index+=1

可能有效，我不确定是否有单独的索引规则。我不会对索引从1开始的数百个数据帧使用3rds，我个人会在数据帧调用中设置index=range（1，len（data）+1），这非常有意义！非常感谢。