Python 按行排序数据帧

假设我有以下数据帧

      C1  C2
John  4   3
Bob   5   7
Mary  6   5
Carl  5   6
James 4   3

我如何订购数据帧，使其具有：

卡尔、玛丽、鲍勃、约翰、詹姆斯

以有效的方式

这是一种任意排序，我可能将名称存储在变量orderedNames中定义您的排序

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James']

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)]

选项1

loc

选项2

reindex

选项3

reindex\u轴

全部收益

       C1  C2
Carl    5   6
Mary    6   5
Bob     5   7
John    4   3
James   4   3

---

备选方案1

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James']

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)]

备选方案2

pd.category

---

时间测试

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James']

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)]

定义您的订单

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James']

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)]

选项1

loc

选项2

reindex

选项3

reindex\u轴

全部收益

       C1  C2
Carl    5   6
Mary    6   5
Bob     5   7
John    4   3
James   4   3

---

备选方案1

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James']

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)]

备选方案2

pd.category

---

时间测试

arbitrary_ordering = ['Carl', 'Mary', 'Bob', 'John', 'James']

df.iloc[df.index.to_series().map(arbitrary_ordering.index)]

---

您可以使用任意方式订购（假设您的数据位于

df

）

但是，如果要按列的子集对它们进行排序，请使用

---

或者更高级的是通过自定义键功能进行排序。请参阅此问题：

您可以使用任意方式订购它们（假设您的数据位于

df

）

但是，如果要按列的子集对它们进行排序，请使用

---

或者更高级的是通过自定义键功能进行排序。查看此问题：

阅读关于

.sort\u values（）

方法或

.sort\u index（）

的内容，具体取决于您的目标……这是什么样的排序？武断？如果是，您是否将它们列在列表或类似的集合中？是的，请参阅更新的问题阅读关于

.sort\u values（）

方法或

.sort\u index（）

的内容，具体取决于您的目标……这是什么样的排序？武断？如果有，您是否将其列在列表或类似集合中？是的，请参阅更新的问题