为什么这个PIL调用崩溃python？

当我运行这个（Py2.7.1上的IPython 0.10.1）时，它似乎让python读取了一些它不应该读取的内存。有时会崩溃，有时不会，但我肯定可以通过将320x240零增加到（比如）3200x2400和/或调用blah.copy（）使其崩溃。此外，如果我这样做：

import Image
from numpy import zeros, asarray
YUV = zeros((240, 320, 3), dtype='uint8')
im = Image.fromarray(YUV, mode="YCbCr")
blah = asarray(im)

我开始看到垃圾内存出现在第180行左右。这是怎么回事？我从PIL图像转换到numpy阵列的方式是否不好？使用array（im）而不是asarray（im）有什么区别？首选什么？（注意，在前一种情况下，它有时仍会崩溃，但似乎更稳定，垃圾更少）

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（这里有一个）

我注意到您的图像是YCbCr 3频道，但您显示的是4频道。原来“垃圾数据”的问题是，解决方法是。PIL的阵列接口正在返回第四个通道

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我在PIL 1.1.7下运行了您的测试用例，看到了噪音。我注释掉了

224

子批次，并使用重新运行测试，生成了一个正确的3通道阵列，没有噪音。崩溃也可能与此有关，但我无法在我的环境中重现它。

谢谢！通常，在转换为numpy数组时使用asarray（im）或array（im）是否正确。。或者甚至是asanyarray？这里有什么重要的区别吗？不客气！我所看到的示例都使用

numpy.asarray（）

进行转换，但是其他变体应该根据需要工作。例如，

numpy.asfarray

将值强制转换为浮点数。

from matplotlib import pyplot as p
p.subplot(221); p.imshow(blah[:,:,0])
p.subplot(222); p.imshow(blah[:,:,1])
p.subplot(223); p.imshow(blah[:,:,2])
p.subplot(224); p.imshow(blah[:,:,3])
p.gray()
p.show()