python查找特征值和特征向量

我有一个拉普拉斯图，我需要找出最大的“k”本征值和本征向量。我用的是这样的东西：-

#L= laplacian matrix.
eigVal,eigVectors = eigsh(L, k,  which='LA')

这给了我大致正确的结果，但有些地方出了问题，我得到的eig值略大于1（比如1.05）。在我的例子中，本征值的上限是1。当使用MATLAB和其他平台时，我得到了期望的结果

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我在这里做错了什么？？有没有什么方法可以使特征向量和值的计算并行化？（我正在考虑pyCuda。）

你确定你的拉普拉斯算子的Python实现是正确的吗？您是否仔细检查了输入矩阵是否对称

如果手头没有具体的矩阵，就很难说到底出了什么问题。你能保存矩阵并把它放在互联网上的某个地方吗

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编辑：删除了对以前行为的提及——例程在此之前没有

eigsh

名称，所以这里不是这样。

@peterbond尝试寻找它，但Numpy显然没有方法找到多个本征值和特定顺序的对应本征向量。如果你遇到一些，请把它们寄出去。这将大有帮助。