Python numpy.ma.cov-允许屏蔽-你能让它在两个方向上运行吗

numpy文档对ma.cov函数作了如下说明：

允许_maskedbool，可选

如果

True

，则屏蔽值成对传播：如果某个值在x中屏蔽，则相应的值在y中屏蔽

我想知道您是否可以让它以两种方式工作（即，如果一个值在y中被屏蔽，那么相应的值在x中被屏蔽）。

我有一个二维numpy数组，包含多个群体中一组基因座的等位基因频率（初始化为

site\u freq=np.zeros（（num\u-loces，num\u-pops），dtype=np.float64）

）

我想计算群体内等位基因频率的方差（仅使用频率大于0的位点）和群体间等位基因频率的协方差（仅使用两个群体中等位基因分离的位点）

看起来不错，但是

ma.cov(masked_freq, rowvar=False, allow_masked=True)

我不太确定。如果对于一个总体（称之为

x

）一个轨迹未被屏蔽且包含在方差计算中，我如何确保该轨迹在其他总体（称之为

y

）中被屏蔽时不会包含在协方差计算中

ma.cov(masked_freq, rowvar=False, allow_masked=True)