删除Python中的方括号

我有这样的想法：

[[[-0.015,  -0.1533,  1.    ]]

 [[-0.0069,  0.1421,  1.    ]]

...

 [[ 0.1318, -0.4406,  1.    ]]

 [[ 0.2059, -0.3854,  1.    ]]]

但是，我想删除剩余的方括号，如下所示：

[[-0.015  -0.1533  1.    ]

 [-0.0069  0.1421  1.    ]

 ...

 [ 0.1318 -0.4406  1.    ]

 [ 0.2059 -0.3854  1.    ]]

我的代码是：

XY = []
for i in range(4000):
     Xy_1 = [round(random.uniform(-0.5, 0.5), 4), round(random.uniform(-0.5, 0.5), 4), 1]
     Xy_0 = [round(random.uniform(-0.5, 0.5), 4), round(random.uniform(-0.5, 0.5), 4), 0]
     Xy.append(random.choices(population=(Xy_0, Xy_1), weights=(0.15, 0.85)))

Xy = np.asarray(Xy)

尝试扩展方法

Xy.extend(random.choices(population=(Xy_0, Xy_1), weights=(0.15, 0.85)))

您可以使用从阵列中删除1个dim

>>> np.squeeze(Xy)
array([[ 0.3609,  0.2378,  0.    ],
       [-0.2432, -0.2043,  1.    ],
       [ 0.3081, -0.2457,  1.    ],
       ...,
       [ 0.311 ,  0.03  ,  1.    ],
       [-0.0572, -0.317 ,  1.    ],
       [ 0.3026,  0.1829,  1.    ]])

或 使用

>Xy.整形（4000,3）
数组（[[0.3609,0.2378,0.]，
[-0.2432, -0.2043,  1.    ],
[ 0.3081, -0.2457,  1.    ],
...,
[ 0.311 ,  0.03  ,  1.    ],
[-0.0572, -0.317 ,  1.    ],
[ 0.3026,  0.1829,  1.    ]])
>>>

您可以使用这个

随机选项（总体=（Xy_0，Xy_1），权重=（0.15，0.85））[0]

XY=[]
对于范围（4000）内的i：
Xy_1=[圆形（随机.均匀（-0.5,0.5），4），圆形（随机.均匀（-0.5,0.5），4），1]
Xy_0=[圆形（随机.均匀（-0.5,0.5），4），圆形（随机.均匀（-0.5,0.5），4），0]
#肾盂道：-）
追加（随机选择（总体=（Xy_0，Xy_1），权重=（0.15，0.85））[0]）
Xy=np.asarray（Xy）
打印（Xy）

输出

[[0.3948 0.0915 1]
[ 0.4197 -0.344   1.    ]
[-0.4541  0.3192  1.    ]
[ 0.3285  0.0453  1.    ]
[-0.0171 -0.3088  1.    ]
[ 0.2958 -0.2757  1.    ]
[-0.1303  0.1581  0.    ]
[-0.4146 -0.4454  1.    ]
[ 0.0247  0.325   1.    ]
[-0.227   0.139   1.    ]]

您可以尝试使用

sum

删除1dim

a=[ [[-0.015,  -0.1533,  1.    ]],
    [[-0.0069,  0.1421,  1.    ]],
    ...
    [[ 0.1318, -0.4406,  1.    ]],
    [[ 0.2059, -0.3854,  1.    ]] ]

sum(a,[])
'''
[[-0.015,  -0.1533,  1.    ],
  [-0.0069,  0.1421,  1.    ],
  ...
  [ 0.1318, -0.4406,  1.    ],
  [ 0.2059, -0.3854,  1.    ]]
'''

---

看看挤压：这能回答你的问题吗？对于python列表，我们可以使用

sum

来减少1dim，即

sum（嵌套的列表，[]）

将减少1dim。有关numpy数组，请参阅@BramVanroy@Georgy在评论中链接的内容