Python 迭代excel工作表并创建一个数据框

我试图迭代几个excel工作表，并将特定信息（每个工作表中名为“Value”的列）提取到单个DataFrame对象中

我做了以下工作：

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_excel("file / path", sheet_name=None)

df然后作为OrderedDict和其中的一些其他数据结构获取。看起来是这样的：

([('Austria',
                                       Name     Value
 0     3 BG EMCore Convertibles Global CHF R T    5
 1     3 BG EMCore Convertibles Global R T        6
 [2 rows x 2 columns]),

('Belgium',
                                       Name     Value
 0      AG Life Alternative Investments           7
 1      AG Life Balanced                          1
 2      AG Life Bonds Global                      2
 3      AG Life Bonds Indexed                     7
 [4 rows x 2 columns])])

   Austria   Belgium
0     5         7
1     6         1
2     NaN       2
3     NaN       7

问题是我不知道如何进一步分解和检查此数据结构中的元素。我希望最终创建一个数据帧，该数据帧仅具有上述数据结构中的“值”。列的名称可以是任意的；如果它们是国家的名字就最好了。看起来是这样的：

([('Austria',
                                       Name     Value
 0     3 BG EMCore Convertibles Global CHF R T    5
 1     3 BG EMCore Convertibles Global R T        6
 [2 rows x 2 columns]),

('Belgium',
                                       Name     Value
 0      AG Life Alternative Investments           7
 1      AG Life Balanced                          1
 2      AG Life Bonds Global                      2
 3      AG Life Bonds Indexed                     7
 [4 rows x 2 columns])])

   Austria   Belgium
0     5         7
1     6         1
2     NaN       2
3     NaN       7