Python 了解使用列表编辑列表的行为
我有一个包含信息和7个数据集的列表,我将独立处理 此列表包含以下内容Python 了解使用列表编辑列表的行为,python,numpy,Python,Numpy,我有一个包含信息和7个数据集的列表,我将独立处理 此列表包含以下内容 print header [['Specimen_RawData_1.csv' '' '' '' ''] ['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain'] ['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']] 现在我想创建一个包含7个条目的列表,并用它编辑一些值。特别地,将空字符串替换为“Cycle:”+与数据集对应的数字 以下是我如何努力做到这一点 我有我正
print header
[['Specimen_RawData_1.csv' '' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]
现在我想创建一个包含7个条目的列表,并用它编辑一些值。特别地,将空字符串替换为“Cycle:”+与数据集对应的数字
以下是我如何努力做到这一点
我有我正试图复制和编辑的列表
header
我将它复制到一个临时变量
tempHeader
然后我对列表标题的内容进行一些更改
然后我将临时变量附加到
newHeader
newHeader = []
for i in range(len(dirChange_index)/2):
tempHeader =[]
tempHeader = header
# Want to replace a locaton in the list with the value Cycle i
tempHeader[0][1] = 'Cycle: ' + str(i+1)
print tempHeader
print '--'
newHeader.append([tempHeader])
print newHeader
这表明我正在成功更改临时列表中的值
[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 1' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]
[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 2' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]
。
.
我不理解的行为是,当我将临时变量附加到不断增长的列表中时,它也会替换以前的所有值
print newHeader
[[array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']],
dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']],
dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']],
dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']],
dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']],
dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']],
dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']],
dtype='|S26')]]
我错过了什么。似乎我误解了列表和数组中的一些基本内容。我想我可以很容易地用numpy实现这一点,但我想了解这里发生了什么。您正在创建一个引用而不是副本,因此您正在更改相同的对象:
tempHeader = header # <- reference to object
检查对象标识时,可以看到它们都指向内存中的同一位置:
In [17]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]
In [18]: id(l)
Out[18]: 140365355535048
In [19]: id(l[0])
Out[19]: 140365355537608
In [20]: l1 = l
In [21]: id(l1)
Out[21]: 140365355535048
In [22]: id(l1[0])
Out[22]: 140365355537608
In [23]: l is l1
Out[23]: True
现在实际制作一个副本:
In [24]: from copy import deepcopy
In [25]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]
In [26]: id(l)
Out[26]: 140365355535688
In [27]: id(l[0])
Out[27]: 140365355559112
In [28]: l1 = deepcopy(l)
In [29]: id(l1)
Out[29]: 140365355561928
In [30]: id(l1[0])
Out[30]: 140365355562824
In [31]: l is l1
Out[31]: False
你指的是哪个临时工?请提供导致问题的代码。因此,当我将tempHeader放入列表(newHeader)时,我实际上只是放置tempHeader的引用副本,因此它一直在变化?@user2236547,您基本上是在创建指向同一对象的指针,当它改变时,所有的引用都会改变,因为它们都是相同的对象。谢谢你的详细解释。我很惊讶我以前没有遇到过这些问题,因为我做了很多嵌套列表和np数组。不用担心,当涉及到列表时,您总是使用foo=bar创建一个引用,并且因为它们是可变的,所以所有更改都会反映出来,因为操纵不会创建新对象,而只是更改原始对象
In [17]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]
In [18]: id(l)
Out[18]: 140365355535048
In [19]: id(l[0])
Out[19]: 140365355537608
In [20]: l1 = l
In [21]: id(l1)
Out[21]: 140365355535048
In [22]: id(l1[0])
Out[22]: 140365355537608
In [23]: l is l1
Out[23]: True
In [24]: from copy import deepcopy
In [25]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]
In [26]: id(l)
Out[26]: 140365355535688
In [27]: id(l[0])
Out[27]: 140365355559112
In [28]: l1 = deepcopy(l)
In [29]: id(l1)
Out[29]: 140365355561928
In [30]: id(l1[0])
Out[30]: 140365355562824
In [31]: l is l1
Out[31]: False