Python 在数据帧上循环并生成摘要统计信息时出现问题

我有一个包含变量（t_seg_size）的数据帧，我想将该变量分为偶数段（例如0-1000000、1000001-2000000等），然后为每个段生成汇总统计信息

我使用的方法是以适当大小的块在数据帧上迭代，然后生成stats，例如.std（）

代码如下：

for x in range (1000000, 200000000, 1000000):
    print(df3[(x-999999 < df3["t_seg_size"] < x)].t_seg_size.std())

范围（1000000、200000000、1000000）内x的

：
打印（df3[（x-999999

---

因此，循环应该查找介于（1）和（1000000）之间的t_seg_大小，并生成标准偏差。但是，我收到以下错误：

---

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
2#df3[df3[“t#U seg#U size”]>2000000]。描述（）
范围（1000000、200000000、1000000）内的x为3：
---->4打印（df3[（1000000698.格式（自身名称）
699
700 uuu bool uuuu=uuuuu非零__
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

---

---

非常感谢您的帮助。

因此，这一行中的错误：

print(df3[(x-999999 < df3["t_seg_size"] < x)].t_seg_size.std())

由于运算符的优先级，需要使用括号

老实说，在我看来，你所做的一切都很正常，不确定你想将统计数据存储在哪里，但你可以将其添加到一个列表中，从中创建一个系列/df并绘制它：

stats={'range':[], 'std':[]}
for x in range (1000000, 200000000, 1000000):
    print(df3[(df3["t_seg_size"] >= x-999999) & (df3["t_seg_size"] < x)].t_seg_size.std())
    stats['range'].append(x)
    stats['std'].append(df3[(df3["t_seg_size"] >= x-999999) & (df3["t_seg_size"] < x)].t_seg_size.std())

stats={'range'：[]，'std'：[]
对于范围内的x（1000000、200000000、1000000）：
打印（df3[（df3[“t_seg_size”]>=x-999999）和（df3[“t_seg_size”]=x-999999）和（df3[“t_seg_size”]

---

您应该能够使用pd.DataFrame（stats.plot（）

来绘制此图，您的问题看起来非常类似于。
尝试一下应该可以解决这个问题

for x in range (1000000, 200000000, 1000000):
    print(df3[logical_and(df3["t_seg_size"] > x-999999, df3["t_seg_size"] < x)].t_seg_size.std())

范围（1000000、200000000、1000000）内x的
：
打印（df3[logical_and（df3[“t_seg_size”]>x-999999，df3[“t_seg_size”]
这里有一个建议，使用
groupby
可以大大加快速度：

 grouped = df.groupby((df.t_seg_size / 1000000).round())
 grouped.t_seg_size.std()

这将在很短的时间内为数据帧中的每个段提供标准偏差。另一个优点是，一旦分组完成，您可以在
grouped
上调用许多其他函数，例如mean、median等。
您可以通过调用
.plot
轻松绘制结果
 您需要
打印（df3[（df3[“t_seg_size”]>=x-999999）和（df3[“t_seg_size”]
错误突出显示了将标量与数组进行比较是不明确的事实，因此，要与数组进行比较，您应该分别对
和
或
使用位运算符
&
，此外，由于运算符的原因，条件需要括号precedence@EdChum非常感谢你再次帮助我解决我的问题。如果您有时间，最好知道是否有其他方法来处理此特定任务，即根据特定范围拆分数据帧并生成统计数据+我还想将摘要统计数据绘制为图形工具，但是我得到了
stats={'range'=[]，'std'=[]}
语法错误：无效语法
对不起，应该是
：
而不是
=
值[0]
也是不必要的
for x in range (1000000, 200000000, 1000000):
    print(df3[logical_and(df3["t_seg_size"] > x-999999, df3["t_seg_size"] < x)].t_seg_size.std())

 grouped = df.groupby((df.t_seg_size / 1000000).round())
 grouped.t_seg_size.std()