Python 如何在模块中声明变量的名称？ 动机

我有以下动机问题-我想在我的项目中使用稍微增强的日志记录。为此，我正在创建模块

my_logging

，其用法与

logging

类似。最重要的是，

myu日志

需要有方法

debug

，

info

等

问题: 假设您有一组方法

方法1

，

方法2

。。您希望在模块

中有一个
模块
（例如
调试
，
信息
，…在
我的日志记录中
），并且您知道这些方法的实现将相当相似

实现这一点最干净的方法是什么

可能的解决方案
解决方案1
使用参数化方法分别定义每个方法。你能够做到这一点，因为你事先知道所有的方法

def参数化方法（参数）：
...
定义方法_1（）：
_参数化通用方法（方法1参数）
def方法_2（）：
_参数化通用方法（方法2参数）
...

讨论
显然，这太长，重复的代码太多。如果这些方法太多，那就太乏味了

另一方面，方法是在“编译时”声明的，它可以很好地处理
键入
等等

通过生成代码，可以大大避免繁琐的工作

方法=[
（“方法1”，方法1参数），
（“方法2”，方法2参数），
...
]
方法_模板=“”
def{0}（）：
_参数化通用方法（{1}）
'''
将open（'module.py'，'w'）作为f：
#这里可能有一些模块头
对于名称，方法中的参数：
印刷品(
方法\模板格式（名称、参数）
文件=f
)
#也许是一些页脚

但这迫使您关心python文件，它不直接属于您的项目。您需要有generator文件，以便在
模块中进行一些更改
并运行该文件。这不属于（在我看来）标准开发周期，因此它不是很好，尽管非常有效

另外，为了完整起见，在下面的代码片段中，您可以使用
方法工厂
来代替
\u参数化的通用方法

def方法工厂（方法参数）：
定义参数化通用方法（参数）：
...
返回参数化通用方法（方法参数）
方法1=方法工厂（方法1参数）
方法2=方法2工厂（方法2参数）

解决方案2
在我看来，在运行时创建这些方法是一种更简洁的方法

方法=[
（“方法1”，方法1参数），
（“方法2”，方法2参数），
...
]
对于名称，方法中的参数：
globals（）[name]=方法工厂（参数）

讨论
我认为这是一种非常优雅的方式，从纯Pythonic的“动态”的观点来看是可以的。
IDE及其帮助以引用解析和“编译时”键入的形式出现了问题

导入模块
模块.方法_1（）

如果使用另一个模块中的
模块
，当然找不到这些方法，并且会出现警告（在“编译时”，这不是实际的错误）。魅力四射

Cannot find reference 'method' in 'module.py'

显然，您不想全局压制这些警告，因为它们通常非常有用。此外，此类警告也是使用IDE的原因之一

此外，您可以针对特定行禁用它（如PyCharm中的任何警告），但这会造成代码中的大量污染

或者你可以忽略这些警告，这通常是非常非常坏的习惯

解决方案3——也许？
在Python模块中，您可以通过属性
\uuuuu all\uuuu
指定特定模块导出/提供的名称

在理想世界中，类似这样的事情是可行的

方法=(
（“方法1”，方法1参数），
（“方法2”，方法2参数），
...
)
__all_uz=[名称对应名称，方法中的参数]
对于名称，方法中的参数：
globals（）[name]=方法工厂（参数）

讨论
请注意，可以在“编译时”对
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

我的想法是，这将正确地通知其他模块尚未创建的方法的名称，并且在保留函数的良好动态创建时不会出现警告

问题是它并没有按计划工作，因为Python显然无法重新组织这样的all属性，导入模块中的引用警告仍然存在

更具体的问题
有没有办法让
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu？还是有类似的时尚

谢谢。
有关IDE级解决方案，请参阅

有人提取了抑制列表，在那里找到了一个：

import module

# noinspection PyUnresolvedReferences
module.a()

module.b()

将仅禁用一行检查



或者，如果您不想自己编写多个类似的函数，您可以让python为您编写：

from os import path


function_template = '''
def {0}():
    print({0})
    
'''

with open(path.abspath(__file__), 'a') as fp:
    for name, arg in zip('abcde', range(5)):
        fp.write(function_template.format(name, arg))

这将使用生成的函数扩展当前脚本


如果您只想以最少的输入工作量包装日志函数，请尝试
close

import logging


def make_function(name: str = None):
    logger = logging.getLogger(name)
    logging.basicConfig(format="%(asctime)s | %(name)s | %(levelname)s - %(message)s")

    def wrapper(log_level):
        level_func = getattr(logger, log_level)

        def alternative_logging(msg, *args):
            nonlocal level_func
            level_func(msg)
            # add some actions here, maybe with args

        return alternative_logging

    return map(wrapper, ('debug', 'info', 'warning', 'error', 'critical'))


debug, info, warning, error, critical = make_function('Nice name')
debug2, info2, warning2, error2, critical2 = make_function('Bad name')


warning('oh no')
warning2('what is it')
error('hold on')
error2('are ya ok')
critical('ded')
critical2('not big surprise')

输出：

2020-09-06 12:06:59742 |好名字|警告-哦不
2020-09-06 12:06:59742 |坏名声|警告-是什么
2020-09-06 12:06:59742 |好名字|错误-稍等
2020-09-06 12:06:59742 |坏名字|错误-你还好吗
2020-09-06 12:06:59742 |好听的名字|关键的
2020-09-06 12:06:59742 |坏名声|关键-没什么大惊喜
并始终将完整的错误消息（从单词“Traceback”开始）作为文本（而不是屏幕截图）进行讨论（而不是评论）。还有其他有用的信息。最好显示导致此问题的代码。可能您导入了不同的同名文件，但它没有此方法。或者你们在函数中定义变量，然后它就是局部变量