Python 在傅里叶空间中创建网格

我有一个代码，它创建了一个尺寸为4x4 arcsec的正方形图像，从-2 arcsec到+2 arcsec，并在80x80网格上创建。为此，我想添加另一个图像。 第二幅图像是通过80x80网格的FFT创建的，因此从傅里叶空间开始。在FFT之后，我希望图像在实空间中的维数与第一幅图像完全相同

因为傅里叶空间表示尺度，波数定义为k=2pi/x（尽管在本例中，numpy.fft使用了我认为k=1/x的定义），所以我认为最大尺度必须具有最小的k值，最小尺度必须具有最大的k值

因此，如果x_max=2（第一幅图像x方向上的尺寸）和dim_x=80（网格中的列数）：

k_x，max=1/（2*x_max/dim_x）

k_x，最小值=1/（2*x_最大值）

让傅里叶空间中的网格从k_x，min运行到k_x，max（y方向相同）

我希望我解释得足够清楚，但我还没有在有关FFT的文献中找到对此的任何确认或解释，我真的很想知道这是否正确

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提前感谢

这是不正确的。k-空间值的范围从

-N/2*omega_0

到

（N-1）/2*omega_0

，其中

omega_0

是样本长度的倒数，由

2*pi/（max（x）-min（x））

给出，N是样本数。因此，对于您的案例，您可以从以下几点中得到一些信息：

N = len(x)
dx = x[-1]-x[0]
k = np.linspace(-N*pi/dx, (N+1)*pi/dx, N)