Python Matplotlib-将文本标签向右移动'；x'；要点

我有以下代码生成气泡图，然后将标签作为文本添加到绘图中：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (5,10))

# create data
x = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
y = ['A','B','C','D',
     'E','F','G','H','I','']
z = [10,20,80,210,390,1050,2180,4690,13040,0]

labels = [1,2,8,21,39,105,218,469,1304]

plt.xlim(0.9,1.1)

for i, txt in enumerate(labels):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), ha='center', va='center', )

plt.scatter(x, y, s=z*4000, c="#8C4799", alpha=0.3)

我有垂直和水平居中的文本标签（即1304469等），但理想情况下，我希望它向右移动，以便远离气泡。我试过

ha=right

，但它只是轻轻推了一下

有什么我可以用来把它完全从泡沫中移开的吗？例如，代码我可以将其放入以下循环

：

for i, txt in enumerate(labels):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), ha='center', va='center', )

ax.annotate
的参数
xytext
允许您执行以下操作：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (5,10))

# create data
x = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
y = ['A','B','C','D',
     'E','F','G','H','I','']
z = [10,20,80,210,390,1050,2180,4690,13040,0]

labels = [1,2,8,21,39,105,218,469,1304]

plt.xlim(0.9,1.1)

for i, txt in enumerate(labels):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), ha='center', va='center', xytext=(1.05,y[i]) )

plt.scatter(x, y, s=z*4000, c="#8C4799", alpha=0.3)

这带来了：


编辑：如果希望标签恰好位于每个圆的右侧，则必须创建一个位置数组，然后在其中循环
我只需使用偏移百分比（例如20%）来重新定位文本的x坐标。此外，您还可以关闭x限制的手动设置

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 10))

x = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
y = ['A','B','C','D',
     'E','F','G','H','I','']
z = [10,20,80,210,390,1050,2180,4690,13040,0]

labels = [1,2,8,21,39,105,218,469,1304]

for i, txt in enumerate(labels):
    ax.annotate(txt, (x[i]*1.2, y[i]), ha='center', va='center', )

plt.scatter(x, y, s=z*4000, c="#8C4799", alpha=0.3) 

由于气泡的大小
s
为
s=z*4000
，因此气泡的半径为
np.sqrt（z*4000）/2
。（有关解释，请参见）

因此，您将创建一个注释，该注释位于数据坐标中气泡的中心，并以点为单位（或可能多2或3个点以使其看起来美观）将其偏移
np.sqrt（z*4000）/2

这将通过使用

annotate("text", xy=(x[i],y[i]), 
         xytext=(np.sqrt(z[i]*4000)/2+2, 0),  textcoords="offset points")

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig, ax = plt.subplots(figsize = (5,10))

# create data
x = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
y = ['A','B','C','D',
     'E','F','G','H','I','']
z = [10,20,80,210,390,1050,2180,4690,13040,0]

labels = [1,2,8,21,39,105,218,469,1304]

plt.xlim(0.9,1.1)


sc = plt.scatter(x, y, s=z*4000, c="#8C4799", alpha=0.3)

for txt, size, xi, yi in zip(labels, sc.get_sizes(), x,y):
    ax.annotate(txt, xy=(xi,yi), xytext=(np.sqrt(size)/2+2, 0),
                textcoords="offset points",
                ha='left', va='center', )

plt.show()

ax.annotate（txt，（x[i]+1，y[i]），ha='center'，va='center'）
？嘿，谢谢。不幸的是，它对我不起作用，我知道它为什么不起作用，它偏离了我的情节。我已经竖起了你的大拇指，因为它可能会帮助某人：）。。。谢谢你嘿，谢谢你的帮助。我试过你的代码，它和我的代码是一样的。您有用于图表的代码吗？：）对不起，我不知道它为什么不见了。现在它完成了！非常感谢。工作完美。这真是一个好方法，谢谢！