Python 使用数组中的值创建另一个数组

我的问题是： 我已生成一个值数组，如下所示：

bias=numpy.random.normal(0.0, 1.0, size=50)

因此，阵列偏差中有50个值。我想用它们中的每一个生成另外50个数组：

例如：

XX[i]=truncnorm.rvs(lower, upper, bias[i], sig, size=50)

我知道我必须定义XX，并且上面的符号可能不正确（例如，索引）。另外，我需要循环数组偏差的每个值以获得新数组：XX[0]，…，XX[49]

我知道如何在Matlab中实现这一点，但在Python中实现这个循环时遇到了困难

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任何帮助都将不胜感激

要创建可使用的阵列列表，请执行以下操作：

import numpy as np
from scipy import stats

bias = np.random.normal(0.0, 1.0, size=50)

XX = []  # empty list

for value in bias:  # for-loop
    # append a new array to the list in every loop
    XX.append(stats.truncnorm.rvs(0, 1, value, 1, size=50))

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阅读此处有关循环的更多信息：

要创建可使用的阵列列表，请执行以下操作：

import numpy as np
from scipy import stats

bias = np.random.normal(0.0, 1.0, size=50)

XX = []  # empty list

for value in bias:  # for-loop
    # append a new array to the list in every loop
    XX.append(stats.truncnorm.rvs(0, 1, value, 1, size=50))

请在此处阅读有关循环的更多信息：