Arrays 在数组中保存for循环中的数据

我正试图计算一个数组，但我的for循环会单独生成数字，然后将最后的输出保存为向量。你能帮我吗？我的代码是：

for k= 0:0.1:3
muk = [nanmean(abs(normGsf).^(k))] 
end

我看到的输出是

muk =

 1

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

穆克=

为什么不矢量化

k = 0:0.1:3;
muk = nanmean(abs(normGsf)).^k;

---

我假设

nanmean（abs（normGsf））

是一个标量，如您的示例所示。然后，结果

muk

是一个与

k

大小相同的向量，您可以这样做：

muk = [];    
for k= 0:0.1:3
muk = [muk; nanmean(abs(normGsf).^(k))] 
end

这会在每次通过循环时将新值附加到“muk”。

---

请注意，如果循环迭代的数量非常大，那么这不一定是一个好的实践，但是您离该限制非常远。

ind=1；对于k=0:0.1:3，muk（ind）=[nanmean（abs（normGsf）。^（k））；ind=ind+1；结束

或

对于k=0:0.1:3，muk（k*10+1）=[nanmean（abs（normGsf）。^（k））；结束

请注意，这是非常低效的，因为您正在创建一个“增长矩阵”。最好预先分配内存，然后再“填充”内存。如果要保持循环，

muk=0（31,1）；对于k=0:0.1:3--muk（k）=nanmean（abs（normGsf）。^（k））；--结束

。然而，路易斯的矢量化方法更好=）

0.8011

0.7616

0.7314

0.7089

0.6932

0.6836

0.6794

0.6805

0.6866

0.6976

0.7138

0.7351

0.7621

0.7950

0.8345

0.8812

0.9359

0.9996

1.0736

1.1592

1.2582

1.3724

1.5043

1.6567

1.8327

2.0362

2.2719

2.5450

k = 0:0.1:3;
muk = nanmean(abs(normGsf)).^k;

muk = [];    
for k= 0:0.1:3
muk = [muk; nanmean(abs(normGsf).^(k))] 
end