Python计算Unix时间戳与给定历元值的差异（以分钟为单位）

我想从以下解决方案中了解计算当前Linux时间戳与给定历元值（例如从ETL数据中提取的“1512082800”）之间的时间差（以分钟为单位）的最佳方法：

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这里最好使用

time.time（）

，因为这会给你从纪元开始的秒数，你可以直接计算所需的增量，以分钟为单位，如

（time.time（）-timestamp）/60

Timeit比较与将当前时间戳作为

datetime.datetime.utcnow（）获取的比较：

你不能使用
time.time（）
？像
dt_min=（time.time（）-epoch_value）/60
？@MrFuppes，是的，这也给出了结果，kudosusing
time.time（）
在性能方面似乎也稍微好一点，请参见下面的小timeit比较。
old = datetime.datetime.fromtimestamp(float(epoch_value)) # eg: 1512082800
cur = datetime.datetime.utcnow()
print((cur - old).total_seconds() / 60) # difference between two Unix timestamps in minutes

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
cur = datetime.datetime.strptime(time.strftime(fmt), fmt)
epoch = datetime.datetime.fromtimestamp(float(1512082800)).strftime(fmt)
old = datetime.datetime.strptime(epoch, fmt)

old = time.mktime(old.timetuple())
cur = time.mktime(cur.timetuple())

# They are now in seconds, subtract and then divide by 60 to get minutes
print int(cur-old) / 60

import time
from datetime import datetime

%timeit (time.time() - 1512082800) / 60
221 ns ± 10.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit (datetime.utcnow().timestamp() - 1512082800) / 60
848 ns ± 14.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)