Python程序第一次执行的时间太长？

我有一个python脚本，它基本上获取每分钟的电力负荷数据、太阳能生产数据，并进行一些能量流分析。这是一个相当复杂的算法，涉及很多循环和巨大的数据帧、矩阵和数组。当我在脚本上工作一段时间时，平均需要35秒才能执行。我机器的所有风扇都开始吹了

但假设我离开电脑3-4小时后回来，同样的代码需要120多秒才能执行

为什么会这样？我有没有办法避免这种情况

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任何帮助都将不胜感激。

发生这种情况是因为缓存。 当您第一次从同一位置加载数据时，数据会存储在一个更容易访问的位置（缓存），因为您相信不久将再次使用该数据。 当您离开计算机时，该空间将充满其他进程使用的其他数据。 这是计算机如何构建的基本部分，各种优化芯片设计人员为了使计算机（CPU）更快而添加这些芯片。 这种现象也称为“冷运行”

编辑：

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加载数据包括将实际代码段（堆、堆栈等）加载到内存中

感谢您提供的信息性答案。有没有办法让我第一次“热运行”我的代码？因为它需要2-3个小时才能恢复到原来的速度。我不想等那么久，真的没有速效药。如果您在每次运行时都打开了一个文件，那么在脚本之前打开它可能会有所帮助。您首先需要理解缓存背后的概念，它会根据您的使用情况加载数据并存储数据，因此没有一个快速的技巧可以克服这一点—可以优化脚本本身。例如，如果脚本当前重复加载相同的文件，则在文件系统用该内容加热缓存后，脚本会加速，但是，通过让脚本只将文件加载到内存中一次，可以完全避免FS缓存的需要。正如@Samwise所说，您可能能够优化脚本的某些方面，但无法将“冷运行”带到与未来运行相同的启动条件。对于您的评论，UNFUURELythanks@Samwise一开始需要付出一点“代价”。这是一个非常有趣的现象。是否有办法以相同的速度启动程序，或者在开始时使用热缓存？