Python 如何将单个numpy数组项附加到列表中？

我附加的代码首先会给你一个更好的想法

`   prediction = prediction.data.max(1)[1] #gives a tensor value
    prediction = (prediction.cpu().numpy().item()) #converts that tensor into a numpy array 
    result.append(int_to_word[prediction])`

我正在使用pytorch生成单词。行

prediction=prediction.data.max（1）[1]

为我们提供了具有最大概率的类标签，这是一个张量值

prediction=（prediction.cpu（）.numpy（）.item（））

此语句将张量转换为numpy数组，函数

item（）

从数组中提取值

现在，当我尝试使用

pattern.append（prediction）

我得到以下错误

“numpy.ndarray”对象没有属性“append”

我无法理解为什么我会出现这个错误。我已经将numpy数组转换为scalr值，不是吗？？不过，为什么我会犯这样的错误

请任何人解释一下并提供解决方案。非常感谢。

Numpy数组的维数是不变的。它们不支持

append

操作。您必须将

结果

声明为列表，然后将值附加到列表中，然后将其转换为numpy数组：

result = []
...

result.append(prediction) # inside some loop

...

result = np.array(result)

---

看起来您的

结果

（从中调用方法

.append

）是

numpy.ndarray

，而您可能希望它是一个列表。尝试将其初始化为列表，或使用

numpy.concat

hey感谢您的评论。看来预言是一门课。我使用

.tolist（）

函数将其转换为列表。现在它像一个符咒一样工作