Python 熊猫的滞后参数？

我是新来的熊猫。我有一个TTI的数据帧，多年来它是按一天中的小时排序的。我想添加一个新列，显示去年每个值的tti值。我写了这段代码：

import pandas as pd
tti = pd.read_csv("c:\\users\\Mehrdad\\desktop\\Hourly_TTI.csv")
tti['new_date'] = pd.to_datetime(tti['Date'])
tti['last_year'] = tti['TTI'].shift(1,freq='1-Jan-2009')
print tti.head(10)

但我不知道如何定义移位的频率值！这样一来，我的数据将比我的第一个日期（2010年1月1日）晚一年

df['last_year'] = df['date'].apply(lambda x: x - pd.DateOffset(years=1))
df['new_value'] = df.loc[df['last_year'],:]

df.shift

只能移动固定距离。 使用偏移量创建新的日期时间索引，并使用新索引检索值。请注意截断第一年的日期

df.shift

只能移动固定距离。

---

使用偏移量创建新的日期时间索引，并使用新索引检索值。请注意截断第一年的日期。

您不想将

freq='Y'

作为第一年的日期吗？嗨，约翰。我确实使用了“Y”表示频率，但我收到了此“valueError”消息。您不想要

freq='Y'

表示年份吗？嗨，John。我确实使用“Y”表示频率，但我收到了“valueError”消息。