Python Taskqueue HTTP 1.1 404错误Google应用程序引擎

我们正在执行taskqueue。根据文档，我们创建了一个名为“生成报告”的新队列。我们的queue.yaml看起来像这样

- name: generate-reports
  target: v2.task-module
  rate: 5/s
  max_concurrent_requests: 10
  bucket_size: 40

我们检查谷歌云控制台，可以验证“生成报告”队列是否处于活动状态

然后，我们将使用此命令在该队列中放置一个任务

class scheduledownloadreport(webapp2.RequestHandler):
    # Call the report to get the elements
    ScheduleReportDownload_cloudapi_obj = schedulereportdownload_cloudapi.ScheduleReportDownload_cloudapi()
    data_sent_obj = ScheduleReportDownload_cloudapi_obj.schedule_download(
                    download_obj)



class schedulereportdownload_cloudapi():     

    taskqueue.Queue(name='generate-reports')            
        task = taskqueue.add(
            url='/schedulebackendtasktocreatereport',
            target='worker',
            queue_name = 'generate-reports',
            params={
                "task_data"     : task_data
            })  

我们也试过这个

taskqueue.Queue(name='generate-reports')            
        task = taskqueue.add(
            url='/worker/schedulebackendtasktocreatereport',
            target='worker',
            queue_name = 'generate-reports',
            params={
                "task_data"     : task_data
            })  

在这两种情况下，我们都会遇到以下错误-

"POST /schedulebackendtasktocreatereport HTTP/1.1" 404 113 https://MY-PROJECT-NAME/schedulereportdownload

如果我们使用just（不带queue_name参数）

这些任务很有魅力。它们进入默认队列

更新了解决方案

- name: generate-reports
  target: worker
  rate: 5/s
  max_concurrent_requests: 10
  bucket_size: 40

---

将queue.yaml中的目标名称更改为“worker”，该名称有效

- name: generate-reports
  target: worker
  rate: 5/s
  max_concurrent_requests: 10
  bucket_size: 40

---

为什么您的queue.yaml有

target:v2.task模块

，但是您对

taskqueue.queue的调用

有

target='worker'

通过反复试验发现了这一点。将其更改为target:worker，并且成功了。谢谢您的评论。@Jacktileman如果您能将解决方案作为答案发布，以使具有相同问题的其他用户更容易看到，那就太好了！谢谢：）@eespinola-done@Jacktileman感谢您更新您的帖子，但最好的方法是以新答案发布，这样其他用户就可以看到此帖子已经有一个被接受的答案。你可以这样做并接受你自己的答案，或者我也可以这样做。

- name: generate-reports
  target: worker
  rate: 5/s
  max_concurrent_requests: 10
  bucket_size: 40