Python &引用；预测失败：模型执行期间出错：无法将字节解码为JPEG、PNG、GIF或BMP"；

我在gcloud ml引擎上部署了一个keras模型，但在尝试在线预测时收到了上述错误

我按照@Chase Midler的示例代码进行了保存和部署（这是对Hayato Yoshikawa的示例代码的改编。但是，它抱怨没有预处理图像函数。我假设这是一个自定义函数，用于在将图像传递到模型之前对其执行任何操作；是否正确？因此，我只是对该行进行了注释

我继续将保存的模型部署到gcloud ml引擎并尝试在线预测。不幸的是，我收到以下“无法将字节解码为JPEG、PNG、GIF或BMP”错误：

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问题可能是什么？

问题已经解决。我用于测试的json请求就是问题所在。我用Python手动生成了它，并将它发送给Chase Midler，他检测到我的json请求存在类似问题。我随后用下面的代码更正了它

python -c 'import base64, sys, json; img = base64.b64encode(open(sys.argv[1], "rb").read()); print json.dumps({"image_bytes": {"b64": img}}) ' dog.jpg &> shepherd_dog.json`

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你检查过这个帖子了吗？你能编辑你的帖子并包含更多关于预测的信息吗？谢谢，问题已经解决了。我的json请求就是问题所在。我把它发送给了Chase Midler，他发现我的json请求也有类似的问题。我已经更正了。谢谢关闭。

python -c 'import base64, sys, json; img = base64.b64encode(open(sys.argv[1], "rb").read()); print json.dumps({"image_bytes": {"b64": img}}) ' dog.jpg &> shepherd_dog.json`