Tensorflow 如何形成RNNCELL的权重矩阵？_Tensorflow_Networking_Recurrent Neural Network

Tensorflow 如何形成RNNCELL的权重矩阵？

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Tensorflow 如何形成RNNCELL的权重矩阵？,tensorflow,networking,recurrent-neural-network,Tensorflow,Networking,Recurrent Neural Network,目前，我只能构建权重矩阵hidden->output prediction和bias->output 模型中的其他矩阵，input->hidden和hidden->hidden都是在TensorFlow中构建的，我目前不知道在构建单元格时如何定义这些矩阵例如，我希望我的input->hidden权重矩阵是一个对角矩阵，非对角设置为零是否有任何方法可以以我想要的方式约束它们，而无需将约束放入成本函数或在每次迭代时更新权重我想实施的一些限制是很难的，因此它可能会大大减慢学习速度。在每次迭代中更

目前，我只能构建权重矩阵

hidden->output prediction

和

bias->output

模型中的其他矩阵，

input->hidden

和

hidden->hidden

都是在TensorFlow中构建的，我目前不知道在构建单元格时如何定义这些矩阵

例如，我希望我的

input->hidden

权重矩阵是一个对角矩阵，非对角设置为零

是否有任何方法可以以我想要的方式约束它们，而无需将约束放入成本函数或在每次迭代时更新权重

我想实施的一些限制是很难的，因此它可能会大大减慢学习速度。在每次迭代中更改权重以满足我的约束条件（例如，从对角线变为零）似乎在计算上也很低效。我应该寻找哪些变通方法或引入的功能