Python 以360/7度间隔将散点图划分为多个部分

我已经根据散点图上的数据集绘制了一组点。这些点表示探测器上的“命中”（尺寸为2000 mm x 2000 mm），因此每次命中表示探测器上与粒子着陆位置对应的特定x和y坐标。图的中心是（0,0），而向左是负x值，向右是正x值。向上也是正y值，向下是负y值。我试图将此图分成7个部分，每条线从图的中心（0,0）开始并延伸到图的边缘（因此R=2000）。每条线应分开2pi/7 rads（或360/7度），以便将所有点组织成这些部分

我不知道如何开始，因为我对python比较陌生。我附上了一张图本身的图像，以及我为这个图编写的代码。任何有帮助的，谢谢大家

c1 = np.logical_and(np.logical_and((hitpz1 > 0), (hitdet1 == (Detector))), (hitpid1 == 11))
plt.plot(hitx1[c1].flatten(), hity1[c1].flatten(), '.', color = 'g')
plt.ylabel("Particle Y Position (mm)")
plt.xlabel("Particle X Position (mm)")
plt.title("Particle by Radial Position, (Detector 28, Elastic)")
plt.xlim(-2000,2000)
plt.ylim(-2000,2000)
plt.show()

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可以通过线集合来表示和绘制线。由于绘图似乎具有某种旋转对称性，因此将纵横比设置为1可能很有用

画线的另一种方法是根据点的区域给点上色

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.collections导入LineCollection
#首先，创建一些虚拟测试数据
N=500
θ=np.random.normal（0,0.15,N）+np.random.randint（0,7,N）*2*np.pi/7+np.pi
r=np.随机.正态（1,0.2,N）**2*1000
x=r*np.cos（θ）
y=r*np.sin（θ）
图，轴=plt.子批次（ncols=2，figsize=（9,4））
对于轴中的ax：
如果ax==轴[0]：
最大散射（x，y，color='limegreen'，s=5）
#创建并绘制七条线段
segs=np.零（（14，2））
对于范围（0、14、2）内的i：
segs[i，0]=5000*np.cos（2/7*i*np.pi）
segs[i，1]=5000*np.sin（2/7*i*np.pi）
线段=线集合（[segs]，线宽=1，颜色为深红色，线型为实心）
ax.添加集合（直线段）
其他：
#根据每个点的区域为其上色
z=np.楼层（（θ）/（2*np.π）*7）
cmap=plt.cm.get_cmap（'Set1'，7）
最大散射（x，y，c=z，cmap=cmap，s=5）
ax.设置标签（“粒子Y位置（mm）”）
ax.设置标签（“粒子X位置（mm）”）
ax.设置标题（“粒子的径向位置”）
ax.set_xlim（-20002000）
ax.set_ylim（-20002000）
ax.set_方面（1）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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您可以使用trig函数获取角度/半径组合的X、Y坐标，对吗？你想从你中心的点（0，0）向外画到那个点。你可以看到答案，看看如何画一条线。你所需要做的就是计算每一条线延伸到的X，Y坐标，并从中心到那里为每个角度画一条线。这能回答你的问题吗？