Python 当值表示数字和颜色时，打印字典值

字典显示了多少片水果，以及elipse应该是什么颜色。 我正在查看如下所示的示例代码以绘制dict

例如： 我的名言{‘苹果’：[20，#2E9127']，‘梨’：[3，#FB9A27']，‘樱桃’：[7，#187429']}

这样，绘图将显示该颜色的20个点#2E9127

键在这一点上不相关，但value1是计数，v2是十六进制颜色 因此，当我制作elipse（）时，我希望看到20次（2E9127），3次（FB9A27）和7次（187429）

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如果我正确理解了这个问题，您希望绘制尽可能多的省略号，就像字典中给出的值的总和一样。（20个苹果，7个樱桃，3个梨）

我把樱桃弄红了，以便能看清它们：

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不清楚词典和省略号之间的关系。哪些椭圆应该有哪些颜色？由于有250个椭圆，所有值之和只有30个，因此从示例中甚至无法推断。很抱歉，这是matplotlib中的示例代码--我记下了它。我在想，也许我最好将p:func=func+（int（i），j）print（func）中的（i，j）转换为列表func=（）现在更不清楚了，因为代码丢失了。好的，1秒钟，让我编辑一下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse

    NUM = len(my_dict) #but dont want total random dots so thinking this is 
                          #sum of value 1 possibly in a loop


     #example from matplotlib
     # so clearly dont want random np values
    ells = [Ellipse(xy=np.random.rand(2) * 10,
                    width=np.random.rand(), height=np.random.rand(),
                    angle=np.random.rand() * 360)
            for i in range(NUM)]

    #ME HAVING A CRACK!
    # 
    ells = [Ellipse(xy=my_dict(2) * 10,
                    width=np.random.rand(), height=np.random.rand(),
                    angle=np.random.rand() * 360,facecolor=y)
            for i in range(NUM)]


    fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'aspect': 'equal'})
    for e in ells:
        ax.add_artist(e)
        e.set_clip_box(ax.bbox)
        e.set_alpha(np.random.rand())
        e.set_facecolor(np.random.rand(3))

    ax.set_xlim(0, 10)
    ax.set_ylim(0, 10)

    plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse

my_dict ={'apples': [20, '#2E9127'], 'pears': [3, '#FB9A27'], 'cherries': [7, 'crimson']}

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'aspect': 'equal'})

for key, val in my_dict.items():
    color = val[1]
    for i in range(val[0]):
        el = Ellipse(xy=np.random.rand(2) * 10,
                    width=np.random.rand(), height=np.random.rand(),
                    angle=np.random.rand() * 360, color=color)
        ax.add_artist(el)


ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)

plt.show()