Python 来自数组的直方图matplotlib

我有两个阵列：

例如：

a=[1, 2, 3, 4]

b=[10, 20, 30, 40]

根据这些数字，我需要绘制直方图，我知道用坐标（1,10），（2,20）等绘制曲线很容易，但是如何从数组绘制直方图。目前我只能选择绘制直方图。任何建议都可以

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = [([97, 99, 99, 96, 97, 98, 99, 97, 99, 99, 96, 97, 99, 99, 95,
       98, 99, 97, 97, 98, 97, 96, 98, 98, 98, 98, 98, 98, 96, 98, 98, 98, 98,
       98, 98, 96, 97, 97, 97, 97, 97, 96, 96, 97, 97, 96, 95, 97, 96, 97, 96, 97,
       96, 95, 96, 97, 95, 95, 93, 93, 92, 93, 93, 95, 95, 94, 93, 94, 94, 95, 95, 95,
       95, 96, 96, 95, 96, 96, 96, 96, 94, 95, 90, 95, 95, 95, 95,
       95, 88, 94, 94, 93, 95, 95, 94, 95, 95, 95, 95, 95, 93],)]

for item in a[0]:
    s = item

lengths = len(s)
s2 = [s[x:x+9] for x in xrange(0, len(s), 9)]
print s2.index(min(s2))

test = 2400+int(lengths)
xaxis=range(2400,test)
yaxis=s

下面是图像示例，x轴是2400-2500之间的值，y轴是某种数组中的值

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您可以使用在matplotlib中创建直方图。考虑到问题中的代码，如果希望

a

中的值为2400到2500中的值的频率，这可以简单地执行以下操作：

plt.hist(range(2400, 2501), weights=a[0][0])
plt.show()

这样做会从

a

生成一个直方图，默认为10个箱子，如下所示

然而，这里有一点奇怪，因为

a

有101个值（这意味着绘制的范围是2400到2500，包括2400到2500），所以最后一个存储单元获取11个值的频率计数，而其他存储单元获取10个值的频率计数。您可以使用以下内容为每个值指定其自己的bin

plt.hist(range(2400, 2501), weights=a[0][0], bins=101)
plt.show()

这将生成下面的图像

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它显示了我需要的东西，但不是真正需要的。我需要x轴是从2400到2500的值，y轴（直方图的高度是从数组a开始的）。增加了图像的外观。