Python 属性错误：Can'；无法在<；模块'；gensim.models.word2vec'；

我在带有M1芯片的macOS Big Sur上使用python 3.9.1。 gensim是4.0.1

我尝试使用预先培训过的Word2Vec模型，并运行了以下代码：

from gensim.models.word2vec import Word2Vec

model_path = '/path/to/word2vec.gensim.model'

model = Word2Vec.load(model_path)

但是，我在下面得到了一个错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-4c1c2f93fadb> in <module>
      1 from gensim.models.word2vec import Word2Vec
      2 
----> 3 model = Word2Vec.load(model_path)

~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/word2vec.py in load(cls, rethrow, *args, **kwargs)
   1932                 "Try loading older model using gensim-3.8.3, then re-saving, to restore "
   1933                 "compatibility with current code.")
-> 1934             raise ae
   1935 
   1936     def _load_specials(self, *args, **kwargs):

~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/word2vec.py in load(cls, rethrow, *args, **kwargs)
   1920         """
   1921         try:
-> 1922             model = super(Word2Vec, cls).load(*args, **kwargs)
   1923             if not isinstance(model, Word2Vec):
   1924                 rethrow = True

~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/utils.py in load(cls, fname, mmap)
    484         compress, subname = SaveLoad._adapt_by_suffix(fname)
    485 
--> 486         obj = unpickle(fname)
    487         obj._load_specials(fname, mmap, compress, subname)
    488         obj.add_lifecycle_event("loaded", fname=fname)

~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/utils.py in unpickle(fname)
   1456     """
   1457     with open(fname, 'rb') as f:
-> 1458         return _pickle.load(f, encoding='latin1')  # needed because loading from S3 doesn't support readline()
   1459 
   1460 

AttributeError: Can't get attribute 'Vocab' on <module 'gensim.models.word2vec' from '/Users//opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/word2vec.py'>

AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
1从gensim.models.word2vec导入word2vec
2.
---->3模型=Word2Vec.load（模型路径）
加载中的~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/word2vec.py（cls、rethrow、*args、**kwargs）
1932“尝试使用gensim-3.8.3加载旧型号，然后重新保存以恢复”
1933“与当前代码的兼容性”。）
->1934年
1935
1936 def装载特殊物品（自身、*ARG、**kwargs）：
加载中的~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/models/word2vec.py（cls、rethrow、*args、**kwargs）
1920         """
1921尝试：
->1922型号=超级（Word2Vec，cls）。加载（*args，**kwargs）
1923如果不存在（型号，Word2Vec）：
1924 rethrow=真
加载中的~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/utils.py（cls、fname、mmap）
484压缩，子名称=保存加载。_通过_后缀（fname）进行调整
485
-->486 obj=取消勾选（fname）
487对象加载特殊项（fname、mmap、compress、subname）
488对象添加生命周期事件（“已加载”，fname=fname）
unpickle中的~/opt/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/gensim/utils.py（fname）
1456     """
1457，开放式（fname，'rb'）为f：
->1458需要返回_pickle.load（f，encoding='latin1'）#，因为从S3加载不支持readline（）
1459
1460
AttributeError:无法在上获取属性“Vocab”

这是我得到这个模型的链接

---

提前感谢。

问题是引用的存储库在上训练了一个模型，这使得它与当前版本不兼容

您可以检查是否提供了实际版本的任何指示，然后尝试从那里更新您的模型。 文档中还提供了一些技巧，但即使是那些技巧也相对薄弱，主要指向重新培训。类似地，即使没有引用直接升级方法，也可以让您了解具体需要注意哪些参数

---

我的建议是尝试将其与以前的3.X版本一起加载，看看是否在那里加载更成功。

问题是引用的存储库在上训练了一个模型，这使得它与当前版本不兼容

您可以检查是否提供了实际版本的任何指示，然后尝试从那里更新您的模型。 文档中还提供了一些技巧，但即使是那些技巧也相对薄弱，主要指向重新培训。类似地，即使没有引用直接升级方法，也可以让您了解具体需要注意哪些参数

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我的建议是尝试将其与以前的任何3.X版本一起加载，看看是否在那里加载更成功。

事实上，最新版本的Gensim（2021年的4.0+）只希望确保加载Gensim 3.8.X模型时的向后兼容性。（它可能适用于较旧的版本，在加载某些Gensim-3.8.x模型时可能会出现错误，但这是兼容性目标。）查看该存储库，其自述文件最后一次更新于2017年2月20日，这意味着它的代码（链接的预训练模型）可能基于与版本

0.13.4.1

（2017年1月发布）或

1.0.0RC2

（2017年2月16日发布）。因此，如果加载精确的旧型号很重要，则加载

gensim-3.8.3

，然后如果从中重新保存，加载

gensim-4.0.x

。其他选项包括：（1）联系创建者请求更新（使用最新的gensim和最新的培训数据）（2）训练你自己的模型；或（3）参考最近日文单词向量模型的其他来源。例如，的FastText向量应该可以在当前的Gensim中加载（并且训练的数据不仅仅是维基百科）。那些完整的

.bin

模型应该可以通过Gensim的

FastText

类和

.load\u facebook\u model（）

加载，或者可以通过Gensim的

键向量

类和

单独加载
.vec
全文向量。load\u word2vec\u format（）

。非常感谢@Denninger和@gojomo！事实上，Gensim的最新版本（2021年的4.0+版本）只希望在加载Gensim 3.8.x模型时确保向后兼容性。（这可能适用于较旧的版本，在加载某些Gensim-3.8.x模型时可能会出现错误，但这是兼容性目标。）查看该存储库，其自述文件最后一次更新于2017年2月20日，这意味着其代码（链接的预训练模型）可能基于Gensim版本，可能与2017年1月发布的版本

0.13.4.1

或

1.0.0RC2

（2017-02-16发布）一样旧。因此，是的，如果加载精确的旧模型很重要，它将加载

gensim-3.8.3

，然后如果从中重新保存，则加载

gensim-4.0.x

。其他选项包括：（1）联系创建者请求更新（使用最新的gensim和最新的培训数据）；（2）培训您自己的模型；或（3）查阅最近日文单词向量模型的其他来源。例如，处的FastText向量应可在当前Gensim中加载（并接受了更多数据的培训，而不仅仅是Wikipedia）。那些完整的

.bin

模型应可由Gensim的

FastText

类和

加载

，或

.vec

全文向量，可与Gensim的

KeyedVectors

类一起加载。加载word2vec\u format（）。非常感谢@Denninger和@gojomo！