Nlp 架构：服务提要设计和开发

我想知道这个问题可能的架构答案：

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一天从早晨的咖啡和定制的智能手机新闻开始。用于建立一个新闻服务，用户将提供他的偏好，如联系人详细信息、爱好、位置、喜爱的团队等。。作为回报，我们可以为他/她提供定制新闻，例如1队输给2队 他最喜欢的团队是team_1，这就是为什么要使用悲伤表情符号。已经有了新闻、用户偏好和一堆表情符号的数据源。不知道的是如何根据新闻和用户偏好放置表情符号

这个问题与SOA、web服务、WCF或新闻提要没有任何关系。你需要查找诸如自然语言处理和主题提取之类的主题不，我不这么认为，这就像自然语言处理一样。对于用户给定的首选项，服务器应做出相应的响应。这是一种上下文感知构建活动。不知何故，您需要知道新闻服务器对上下文和情况做出响应，而这些上下文和情况必须对用户做出相应的响应。您需要了解新闻项目的主题，并确定它与用户的偏好匹配-这不是SOA问题。因此，如果用户告诉系统其偏好，如爱好、喜爱的团队、，我们如何识别情境-情境意识。我认为，本体论协议，也就是说，它会以某种方式分析数据的语义，这里可以建立一个完整的辩论。它可能是一种研究思路，涵盖人工智能的主要扫描。。。我想如果它是这样工作的