Python tensorflow中两点函数值之和

任务是在tensorflow中计算

f（2）+f（10）

。其中一个方法是

x = tf.placeholder(tf.float32)
f = x ** 2

sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
a = sess.run(f, feed_dict={x: 2})
b = sess.run(f, feed_dict={x: 10})
c = a + b
print(c)

但是

a+b

是Python操作，而不是tensorflow。问题是如何在tf中定义该操作？我不明白如何在计算grph中定义两个节点，它们对应于同一函数在不同点上的值。

因为对于

f（2）+f（10）

，您需要输入两个参数，您还必须定义两个占位符：

---

谢谢在不定义函数的情况下，是否可以这样做？我的任务更难，我用这种方式重新表述了它。你不必定义一个函数。我不确定你真正的设置是什么，但是

c=a**2+b**2

在这里也应该可以。

# define two placeholders
a = tf.placeholder(tf.float32)
b = tf.placeholder(tf.float32)
​
def f(x):
    return x ** 2
​
c = f(a) + f(b)                              # this is the tf operation

sess = tf.Session()    ​
c = sess.run(c, feed_dict={a: 2, b: 10})
print(c)
# 104.0