Python：制作从红色到蓝色的颜色条

我有一系列的线条（目前总共60行），我想画在同一个图上，以显示特定过程的时间演变。绘制当前的线，使得最早的时间步长绘制在100%红色，最新的时间步长绘制在100%蓝色，中间的时间步长是基于它们在什么时间的红色和蓝色的某种混合。（红色的数量随着时间的增加而线性减少，而蓝色的数量随着时间的增加而线性增加；一个简单的颜色渐变）某种颜色的条形码以连续的方式显示出来。我的意思是，我想要一个底部是红色的，在顶部是蓝色的，在红色的中间是蓝色的，蓝色的是红色的，蓝色的和红色的，蓝色的线条和我绘制的线条一样。我也想把轴放在这个颜色条上，这样我就可以。显示与哪个时间步对应的颜色

我已经阅读了

matplotlib.pyplot.colorbar（）的文档

但是，如果不使用matplotlib以前定义的一个颜色映射，我无法确定如何完成我想做的事情。我的猜测是，我需要定义自己的颜色映射，从红色过渡到蓝色，然后将其提供给

matplotlib.pyplot.colorbar（）

并获取我想要的颜色栏

下面是我用来绘制线条的代码示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as pp

x= ##x-axis values for plotting

##start_time is the time of the earliest timestep I want to plot, type int
##end_time is the time of the latest timestep I want to plot, type int

for j in range(start_time,end_time+1):
    ##Code to read data in from time step number j
    y = ##the data I want to plot
    red = 1. - (float(j)-float(start_time))/(float(end_time)-float(start_time))
    blue = (float(j)-float(start_time))/(float(end_time)-float(start_time))
    pp.plot(bin_center,spectrum,color=(red,0,blue))
pp.show()

编辑：

也许这会让我的意思更清楚。下面是我的数字：

---

每一条线在不同的时间步长上显示X值与Y值之间的关系。红线是较早的时间步长，蓝色线是稍后的时间步长，紫色线在中间，正如上面所定义的。随着这个已经绘制，我将如何创建颜色条（如果可能的话，垂直地在右边）。将线的颜色（连续）映射到每种颜色所代表的时间步长的时间值？

这里需要做两件事

创建红色到蓝色的贴图，因为这不是

matplotlib.cm

中的标准贴图之一

创建从时间值到颜色值的映射，该颜色值由

matplotlib.pyplot.plot（）

识别

目前，您基本上是通过

red

和

blue

变量来执行这两项操作，这对于

plt.plot（）

，但是

plt.colorbar（）是很好的

将需要此信息作为Matplotlib可映射对象，例如

ScalarMapable

。如果在开始打印之前设置此对象，还可以使用它在

plt.plot（）调用中选择适当的颜色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcol
import matplotlib.cm as cm

start_time = 100
end_time = 120

# Generate some dummy data.
tim = range(start_time,end_time+1)
xdat = np.arange(0,90.1)
ydat = [np.sin(0.2*(xdat-t)/np.pi) for t in tim]


# Make a user-defined colormap.
cm1 = mcol.LinearSegmentedColormap.from_list("MyCmapName",["r","b"])

# Make a normalizer that will map the time values from
# [start_time,end_time+1] -> [0,1].
cnorm = mcol.Normalize(vmin=min(tim),vmax=max(tim))

# Turn these into an object that can be used to map time values to colors and
# can be passed to plt.colorbar().
cpick = cm.ScalarMappable(norm=cnorm,cmap=cm1)
cpick.set_array([])



F = plt.figure()
A = F.add_subplot(111)
for y, t in zip(ydat,tim):
    A.plot(xdat,y,color=cpick.to_rgba(t))

plt.colorbar(cpick,label="Time (seconds)")

看看这个问题的答案@TheDude有太多我不明白的地方，在答案中，我不可能知道如何将其转化为我的问题。当我运行上面的内容时，Python声称
label
不是
plt.colorbar（）的关键字参数
。如果我删除标签部分，尽管一切正常。看起来
标签
是在Matplotlib v1.3.0（2013年5月）中添加的，因此该特定位在早期版本中不起作用。