Python 如何使用现有列重塑数据帧？

我是python数据分析新手，这里有一个简单的问题需要解决。我正在使用

pandas

模块

其子集示例如下所示：

如您所见，有一个包含3列的数据框，然后我将

记录_日期

分为3部分

现在的问题是如何将数据帧更改为如下格式：

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考虑示例数据帧

df

df = pd.DataFrame(dict(
        record_date=pd.date_range('2015-01-01', periods=24, freq='2M'),
        user_id=np.arange(8).repeat(3) + 1,
        power_consumption=np.random.randint(100, 500, size=24)
    ))[['record_date', 'user_id', 'power_consumption']]

然后您可以适当地设置索引并

unstack

rd = df.record_date
d1 = df.set_index([rd.dt.year, rd.dt.month, rd.dt.day, 'user_id'])
d1 = d1.rename_axis(['Year', 'Month', 'Day', 'user_id']).power_consumption

d1.unstack().T

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