Pandas 防止插值进行外推

我试图插值一个包含NaN的数据。我想填充1-3个连续的NaN，但我不知道如何使用pd.interpolate（）来填充

原始数据：

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      4.0
4      5.0
5      NaN
6      NaN
7      NaN
8      NaN
9     10.0
10     NaN
11     NaN
12     NaN
13    14.0

尝试插值：

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      4.0
4      5.0
5      6.0
6      7.0
7      8.0
8      9.0
9     10.0
10    11.0
11    12.0
12    13.0
13    14.0

预期结果：

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      4.0
4      5.0
5      NaN
6      NaN
7      NaN
8      NaN
9     10.0
10    11.0
11    12.0
12    13.0
13    14.0

---

任何帮助都将不胜感激：）

创建一个布尔掩码，以查看哪些

NA组

具有少于4个连续的

NA

mask = (data_chunk.notnull() != data_chunk.shift().notnull()).cumsum().reset_index().groupby(0).transform('count') < 4

---

谢谢你，这正是我害怕的。我希望我只是不明白如何正确使用pd.interpolate。奇怪的是，这不是函数的一部分。我同意，如果能够指定一个使其工作的附加限制，那就太好了

mask = (data_chunk.notnull() != data_chunk.shift().notnull()).cumsum().reset_index().groupby(0).transform('count') < 4

pd.concat([interpolated[mask.values[:,0] ==True], data_chunk[mask.values[:,0] == False]]).sort_index()