Python 熊猫：将数据框写入excel文件*对象*（不是文件）？

我有一个数据框，我想转换成excel文件，并使用HTTP返回它。Dataframe的

to_excel

方法接受路径或

ExcelWriter

，后者反过来引用路径

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有没有办法将数据帧转换为文件对象，而不将其写入磁盘？

这可以使用标准库中的对象完成：

import pandas
from io import BytesIO

# Create Random Data for example
cols = ["col1", "col2"]
df = pandas.DataFrame.from_records([{k: 0.0 for k in cols} for _ in range(25)])

# Create an in memory binary file object, and write the dataframe to it.
in_memory_fp = BytesIO()
df.to_excel(in_memory_fp)

# Write the file out to disk to demonstrate that it worked.
in_memory_fp.seek(0,0)
with open("my_file.xlsx", 'wb') as f:
    f.write(in_memory_fp.read())

在上面的示例中，我将对象写到一个文件中，这样您就可以验证它是否有效。如果只想返回内存中的原始二进制数据，则只需：

in_memory_fp.seek(0,0)
binary_xl = in_memory_fp.read()

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尝试

df.to_string

和python

io.StringIO

He，检查这个问题是，我想先将其转换为excel格式，而不仅仅是将数据帧转换为字节