Python seaborn子地块中每行的颜色栏

我看过类似的文章，但没有一篇对我很有效。我要做的是显示2x4个热图，每行的末尾都有一个与热图高度相同的联合色条

我用2x5创建

轴

，这样每行末尾有4个矩阵和1个色条轴。

l2_距离

这是一个包含四个条目的字典，其中来自

MAPPING_DICT

的每个键都与一个矩阵关联（大小都相同）

我认为最好的方法是为我绘制的每个热图设置

cbar=False

，并将它们放在轴（0-3）中，而每行的最后一个热图，即在索引

3的轴上绘制的热图

在

cbar\u ax=axs[0,4]

中绘制色条

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

 MAPPING_DICT = {"P": 0, "A": 1, "C": 2, "S": 3}

 fig, axes = plt.subplots(2,5, sharex=True, sharey=True)
 for env_name in l2_distances:
     l2_dist_matrix = l2_distances[env_name]
     cbar_flag = True if MAPPING_DICT[env_name]==3 else False
     sns.heatmap(l2_dist_matrix, ax=axes[0, MAPPING_DICT[env_name]], linewidths=0.2, square=True, cbar=cbar_flag, cbar_ax=axes[0,4], cmap="Blues", xticklabels=False, yticklabels=False, robust=True)

但是，这不太管用，因为颜色栏打印在（某种程度上）正确的位置，但没有标签，高度错误。下面是它的最上面一行（添加了一些对colormap行为没有影响的额外可视化内容），最下面一行基本上是类似的：

---

我已经尝试过显式地设置新的轴位置，但这相当乏味，而且效果也不太好。有什么我遗漏的吗？

主要问题是，使用

sharex=True

和

sharey=True

将使色条与其他子图具有相同的轴。这会对颜色条造成太多的干扰

显示了一种删除颜色栏共享的方法。这仍然有一些棘手的副作用，我无法解决

下面的解决方案使用

sharex=False

和

sharey=False

创建子地块，然后开始共享除色条之外的所有子地块。由于色条不需要像其他子批次那样宽，因此可以设置适当的

宽度/u比率

将numpy导入为np
导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
映射_DICT={“P”：0，“A”：1，“C”：2，“S”：3}
l2_距离={“P”：np.random.rand（10,10），“A”：np.random.rand（10,10），“C”：np.random.rand（10,10），
“S”：np.random.rand（10,10）}
图，轴=plt.子批次（nrows=2，ncols=5，sharex=False，sharey=False，figsize=（16,8），
gridspec_kw={'width_ratio'：[10,10,10,1]}）
shax=轴[0,0]。获取共享的轴（）
shay=轴[0,0]。获取共享的轴（）
对于轴[：，：-1].ravel（）中的ax：
shax.join（轴[0,0]，ax）
轴连接（轴[0,0]，轴）
对于范围内的行（轴形状[0]）：
对于l2_距离中的环境名称：
l2_距离矩阵=l2_距离[环境名称]
打印（环境名称、二级距离矩阵形状）
如果映射DICT[env_name]==3，则cbar_标志=True，否则为False
sns.热图（l2_dist_矩阵，ax=轴[row，MAPPING_DICT[env_name]），线宽=0.2，平方=真，
cbar=cbar\u标志，cbar\u ax=axs[row，-1]，cmap=“Blues”，xticklabels=False，yticklabels=False，
稳健=真实）
plt.show（）

您的问题是
sharex
和
sharey
也会影响色条。请参阅以获取删除色条共享的方法。啊，我明白了，非常感谢！