Python Numpy二维阵列切片

希望你们都安全健康

我在学习NumPy 2D数组切片的概念时，遇到了以下语法，这反过来给了我一个索引错误

img_slice[np.greater_equal(img_slice[:,:,0],100) & np.less_equal(img_slice[:,:,0],150)] = 0
plt.figure()
plt.imshow(img_slice)

错误

有人能给我解释一下img_slice[：，：，0]是如何工作的吗

先谢谢你

---

呆在家里安全

如果

img_切片

为2d，则

img_切片[：，：，0]

不起作用。该索引假设它是三维的，可能是一个具有形状

（h，w，3）

的彩色图像。img_slice[：，：，0]将尝试将三维数组切片为二维数组。“：”表示“沿该维度的所有索引”。您得到这个错误的事实向我表明您试图在2D数组中使用它。

    IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-689f14047e87> in <module>
----> 1 img_slice[np.greater_equal(img_slice[:,:,0],100) & np.less_equal(img_slice[:,:,0],150)] = 0
      2 plt.figure()
      3 plt.imshow(img_slice)
      4 

IndexError: too many indices for array

 [[255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [255 255 255 255 255 255 255 255 255 255]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]]