Python lazylinker_c导入错误Theano

我犯了一个恼人的错误

您可以在此临时文件中找到C代码： /tmp/theano_编译_错误_ppkcgkmi回溯（最近调用 最后）：文件 “/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/gof/lazylinker_c.py”， 第75行，在 引起恐惧

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用上次）：文件 “/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/gof/lazylinker_c.py”， 第92行，在 引起恐惧

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在 文件 “/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/init.py”， 第110行，在 从theano.compile导入（文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/compile/init.py”， 第12行，在 从theano.compile.mode import*文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/compile/mode.py”，第11行，在 导入theano.gof.vm文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/gof/vm.py”， 第673行，输入 从.import lazylinker_c文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/gof/lazylinker_c.py”， 第127行，在 preargs=args）文件“/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site packages/theano/gof/cmodule.py”， 第2359行，在compile_str中 （状态，compile_stderr.replace（'\n'，'.'））异常：编译失败（返回状态=1）： /home/ubuntu/.theano/compiledir_Linux-4.4--aws-x86_64-with-ubuntu-16.04-xenial-x86_64-3.6.4-64/lazylinker_ext/mod.cpp:1:20:致命错误：Python.h:没有这样的文件或目录。汇编 终止

我使用的是AWS上安装Ubuntu 16.04的P2实例

我只是想在python3.6.4上导入theano

我已经多次重新安装theano，也安装了许多其他东西，但都不起作用

我有一个虚拟环境，我正在使用GPU

我想我的GPU CUDA CuNN安装得很好

>>> sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
2018-03-07 17:56:48.738855: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-03-07 17:56:51.390598: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:898] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-03-07 17:56:51.390927: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1212] Found device 0 with properties:
name: Tesla K80 major: 3 minor: 7 memoryClockRate(GHz): 0.8235
pciBusID: 0000:00:1e.0
totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 11.10GiB
2018-03-07 17:56:51.390955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1312] Adding visible gpu devices: 0
2018-03-07 17:56:51.656494: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:993] Creating TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 10764 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7)
Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 -> device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7
2018-03-07 17:56:51.787214: I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:297] Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 -> device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7

在我的本地机器中，一切都工作得很好，但在aws实例中，它存储在那里，这是我第一次遇到这种错误

我希望有人见过阿莱迪这种错误

编辑

我为我的项目解决了这个问题，因为我只需要Tensorflow，不知何故有人从

theano

而不是从

numpy

导入了

np

。然而，这仍然是一个奇怪的问题，我想知道如何解决它。这可能是numpy的版本问题吗

---

《lazylinker_c.py》的

75

一行只是比较两个版本。我不知道

有一段时间，当我试图从Python 3.5转到Python 3.6时，Ubuntu 16.04也遇到了同样的问题。最后我发现Ubuntu16.04标准中没有Python3.6的C头文件，所以它们需要单独安装。theano库以某种方式使用C进行某些计算。正在运行此命令：

sudo apt-get install python3.6-dev

为我解决了这个问题