如何从Python中的原始数据字符串使用magick wand创建图像

我有一个原始数据字符串，例如：

raw_data = "FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300005CFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF9500B158DFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFB200000003FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFB100000002FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF643040B80FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFEFFFFFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002BFFED843913051B59D1FFFFFFFFFFFF03000184FFFF3300002BAB0F00000000000007BBFFFFFFFFFF03000057FFFF330000080100000000000000001DF8FFFFFFFF03000057FFFF330000000042A9D4D08D0D000000ADFFFFFFFF03000057FFFF330000059DFFFFFFFFFFAA00000070FFFFFFFF03000057FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFA05000051FFFFFFFF03000057FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFF18000045FFFFFFFF03000057FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFF1B000043FFFFFFFF03000057FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFF1B000043FFFFFFFF03000057FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFF1B000043FFFFFFFF03000057"

我想知道如何用它创建一个可视的.png

我试着用

将wand.image.image（？？）作为img:

但我不知道该把什么放在括号里。我尝试了

file=raw\u数据，宽度=25，高度=25，深度=8

无论我尝试什么，它都会给我一个错误

---

有什么想法吗？

您需要将字符串转换为字节，并实现ImageMagick的

MagickImportImagePixels

C-API方法

导入binascii
导入ctypes
从wand.api导入库
从wand.image导入图像
从wand.color导入颜色
#将C-API映射到Python
# -------------------
#magick image.h
#WandExport MAGICKBOOLENTYPE MagickImportImagePixels（MagickWand*wand，
#常量大小x、常量大小y、常量大小列、常量大小行、，
#常量字符*映射，常量存储类型存储，常量无效*像素）
library.MagickImportImagePixels.argtypes=（ctypes.c\u void\u p，
ctypes.c\u ssize\t，
ctypes.c\u ssize\t，
ctypes.c_size_t，
ctypes.c_size_t，
ctypes.c_char_p，
ctypes.c_int，
ctypes.c_void_p）
#映射枚举存储类型
StorageType=（'undefined'、'char'、'double'、'float'，
‘整数’、‘长’、‘量’、‘短’）
#扩展wand.image.image以实现导入像素方法
类MyImage（图像）：
def导入像素（自身、blob、像素格式='RGBA'，像素大小='char'）：
存储类型=存储类型索引（像素大小）
library.MagickImportImagePixels（self.wand，
0,
0,
自宽，
自我高度，
像素_格式.encode（），
存储单元类型，
水滴）
#用法
原始数据字符串='FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300005FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002BFED843913051B59D1FFFFFFFFFFFF03000184FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300007BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF0057FFFF3300002BFFFFFFFFFFF18000045FFFFFFFF03000057FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFF1B000043FFFFFFFFFF03000057FFFF3300002BFFFFFFFFFFFFF1B000043FFFFFFFFFFFFFFFF03000057FFFFFF3300002BFFFFFFFFFFFFFFFFF1B000043FFFFFFFFFF03000057'
原始数据字节=binascii.unhexlify（原始数据字符串）
将MyImage（宽度=25，高度=25，背景=颜色（‘白色’）作为img：
img.import_像素（原始数据字节、像素格式、像素大小）
保存（filename='output.png'）

---

正如评论中所指出的，您将负责了解/定义通道布局（即

RGBA

、

BGR

、

ARBG

&tc）、数据类型大小（即char/short/int/long或float/double）、数据流布局（如），当然还有预期图像的实际宽度/高度

如果不了解所用存储的所有细节，您将无法做很多事情。那么，原始数据是什么？你喜欢什么？C-排序与Fortran排序？有多少频道？比特深度？啊好,；分辨率（x和y）也一样。我怎么才能发现呢？顺便问一下，我生成了它？为什么会有人生成这样的东西？但是。。。对如果你创建了这些，那么你可能应该知道所有的细节。非常感谢，这很有效。当我使用

RGBA

作为像素格式时，为什么会出现分割错误？那将是缓冲区溢出。您有一个625个8位整数的缓冲区——这刚好足以覆盖一个颜色通道。对于完整的

RGBA

您需要

25（宽）x25（高）*4（RGBA）=2500