python如何比较嵌套序列

所以我卷入了一些我不明白的事情。鉴于：

table  # Type: tuple(tuple(str)).
data  # Type: list(list(str)). Both ordered by rows.

运行以下两个比较时，输出不同，我想知道第一个输出的原因：

table == tuple(tuple(x for x in row) for row in data) -> False
all(table[i] == tuple(data[i]) for i in xrange(len(table))) -> True

==

如何处理嵌套序列和非嵌套序列

进行比较的数据：

data  = [['A1', 'B1', 'C1', 'D1'], ['A2', 'B2', 'C2', 'D2'], ['A3', 'B3', 'C3', 'D3'], ['A4', 'B4', 'C4', 'D4'], ['1', '2', '3', '4'], ['11', '2', '3', '1'], ['1.1', '2.2', '3.3', '4.0'], ['11', '2', '3', '1'], ['Area', '', 'None', 'Area Error']]
table = (('A1', 'B1', 'C1', 'D1'), ('A2', 'B2', 'C2', 'D2'), ('A3', 'B3', 'C3', 'D3'), ('A4', 'B4', 'C4', 'D4'), ('1', '2', '3', '4'), ('11', '2', '3', '1'), ('1.1', '2.2', '3.3', '4.0'), ('11', '2', '3', '1'), ('Area', '', 'None', 'Area Error'))

解决方案 抱歉，我在互动提示中检查后发现了它<代码>表是另一个名为

行

的对象的属性。我犯的错误是，我太习惯于传递出现索引和迭代器的

行

（返回

行.table

元素），我忘记了它的结构与

table

不同。实际误差：

rows == tuple(tuple(x for x in row) for row in data)  # Should be `rows.table`.

抱歉搞砸了但是比较问题仍然有效。

您在

all

行中缺少一个

）

。当我添加缺少的参数时，我得到两行都返回true：

data  = [['A1', 'B1', 'C1', 'D1'], ['A2', 'B2', 'C2', 'D2'], ['A3', 'B3', 'C3', 'D3'], ['A4', 'B4', 'C4', 'D4'], ['1', '2', '3', '4'], ['11', '2', '3', '1'], ['1.1', '2.2', '3.3', '4.0'], ['11', '2', '3', '1'], ['Area', '', 'None', 'Area Error']]
table = (('A1', 'B1', 'C1', 'D1'), ('A2', 'B2', 'C2', 'D2'), ('A3', 'B3', 'C3', 'D3'), ('A4', 'B4', 'C4', 'D4'), ('1', '2', '3', '4'), ('11', '2', '3', '1'), ('1.1', '2.2', '3.3', '4.0'), ('11', '2', '3', '1'), ('Area', '', 'None', 'Area Error'))

print table == tuple(tuple(x for x in row) for row in data)  # True
print all(table[i] == tuple(data[i]) for i in xrange(len(table)))  # True

---

问题：==如何适用于嵌套序列和非嵌套序列

比较，即

==

仅适用于文本，即int、string等。但是，当我们比较嵌套数据类型（如

列表、列表列表

或嵌套级别较高的内容）时，例如

字典列表，其中键为字符串，值为整数元组

，比较将以深度优先的方式在嵌套中存在的

（literal，position on literal）

对上进行。下面是支持我的论点的示例代码：

注意，每个类都可以根据自己的需求重载

=

方法

测试用例：

a= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"],2:{1:2, 2:3}}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]
b= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"],2:{1:2, 2:3}}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]

print(comp(a,b))  #True

a= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"], 5:4}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]
b= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"], 5:2}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]

print(comp(a,b)) #False

a=5
b="shasha"

print(comp(a,b)) #False

a=4
b=5

print(comp(a,b)) #False

---

您能否给出表的示例数据和我们实际可以运行的代码的数据，这实际上说明了运行时的问题。你发布的

all

版本应该给出一个

TypeError

，特别是

TypeError:“bool”对象是不可编辑的

。我怀疑

数据

实际上比

表

长

table

甚至可能是空的。现在您已经修复了输入错误，对于Python2.6上的两个测试，我都得到了

True

，其中包含

数据

和

table

。顺便说一句，

tuple（row）

返回的内容与

tuple（x代表行中的x）

相同，只是它更短、更高效。@PM2Ring您说得对，谢谢。

comp（）

实现很好地解释了这一点。我最近在MarkLutz的“LearningPython”中读到过，据说序列/映射比较会逐个比较它们的项（如果不可散列的话）。然而，我不知道它是否发生在BFS或DFS的方式。

a= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"],2:{1:2, 2:3}}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]
b= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"],2:{1:2, 2:3}}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]

print(comp(a,b))  #True

a= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"], 5:4}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]
b= ['a', 1, [2, 3, {1:2, 2:3, 3:[1, 2, 3], 4:{1:2, 2:True }}], {1:[1,2,"sja"], 5:2}, (1,2),[(1, 2),{1:2}]]

print(comp(a,b)) #False

a=5
b="shasha"

print(comp(a,b)) #False

a=4
b=5

print(comp(a,b)) #False