Python将字符串和数字连接成一个字符串

我正在使用熊猫数据帧，并试图将多个字符串和数字连接成一个字符串

这很有效

df1 = pd.DataFrame({'Col1': ['a', 'b', 'c'], 'Col2': ['a', 'b', 'c']})
df1.apply(lambda x: ', '.join(x), axis=1)

0    a, a
1    b, b
2    c, c

我怎样才能使它像df1一样工作

df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['a', 'b', 1], 'Col2': ['a', 'b', 1]})
df2.apply(lambda x: ', '.join(x), axis=1)

TypeError: ('sequence item 0: expected str instance, int found', 'occurred at index 2')

---

必须将列类型转换为字符串

import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['a', 'b', 1], 'Col2': ['a', 'b', 1]})
df2.apply(lambda x: ', '.join(x.astype('str')), axis=1)

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必须将列类型转换为字符串

import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame({'Col1': ['a', 'b', 1], 'Col2': ['a', 'b', 1]})
df2.apply(lambda x: ', '.join(x.astype('str')), axis=1)

以数据帧df为例

您可以在lambda之前使用astypestr

运用理解力

pd.Series([', '.join(l) for l in df.values.astype(str).tolist()], df.index)

0    0, 2, 7
1    3, 8, 7
2    0, 6, 8
dtype: object

以数据帧df为例

您可以在lambda之前使用astypestr

运用理解力

pd.Series([', '.join(l) for l in df.values.astype(str).tolist()], df.index)

0    0, 2, 7
1    3, 8, 7
2    0, 6, 8
dtype: object

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尝试更改lambda x:'，'。joinx为lambda x:'，'。joinstrxtry更改lambda x:'，'。joinx为lambda x:'，'。joinstrx这太棒了！谢谢这太好了！非常感谢。

pd.Series([', '.join(l) for l in df.values.astype(str).tolist()], df.index)

0    0, 2, 7
1    3, 8, 7
2    0, 6, 8
dtype: object